М.: Майор, 2006. - 592 с.
Предисловие.
Предмет и базовые концепции системного анализа.
Системный анализ и его место в научном познании.
Предмет и объект системного анализа.
Признаки системных проблем.
Место системного анализа в структуре научных дисциплин.
Резюме.
Базовые концепции системного анализа.
Объективный субъективизм.
Отсутствие оптимальности.
Конструктивный прагматизм Резюме.
Понятие системы.
Признаки системы.
Расчленимость.
Целостность.
Связанность.
Неаддитивность Резюме.
Характеристики системы.
Функции и эффективность.
Состав, морфология, иерархия.
Структура.
Состояние и поведение.
Внутреннее время Резюме.
Классы систем.
Физические, биологические и социальные системы.
Закрытые, открытые и частично открытые системы.
Детерминированные, вероятностные и детерминированно-вероятностные системы.
Сложные и простые системы.
Адаптивные, целенаправленные, целеполагающие и самоорганизующиеся системы.
Естественные, искусственные и концептуальные системы.
Гомогенные, гетерогенные и смешанные системы.
Прогрессирующие и регрессирующие системы.
Многоуровневые и иерархические системы 5.10 Информационные системы.
Резюме.
Моделирование систем.
Общие положения.
Понятие модели.
Основная концепция системного моделирования.
Типовая структура системной модели Резюме.
Мягкие вычисления и логико-лингвистическое моделирование.
Языковые средства мягких вычислений.
Нечеткие множества.
Реляционные языки.
Ролевые языки Резюме.
Логико-лингвистические методы оценки и поиска решений.
Поиск решений на семантических сетях.
Ситуационный поиск решений.
Определение интегральной оценочной функции.
системы на основе нечетких представлений.
Резюме.
Логико-лингвистическое моделирование.
организационно-управленческих структур.
Формулировка задачи.
Базовая аксиоматика.
Реализация модели Резюме.
Модели распознавания ситуаций.
Понятие ситуации и постановка задачи ее распознавания.
Распознавание ситуаций на основе исчисления высказываний и растущих пирамидальных сетей Резюме.
Имитационное моделирование дискретных технологических систем.
Принципы построения и функционирования дискретных технологических систем.
Имитационная модель функционирования дискретной технологической системы Резюме.
Нейросетевое моделирование.
Общие положения.
Элементы и архитектура нейросетевых моделей.
Некоторые задачи, решаемые с помощью нейросетевых моделей.
Резюме.
Модели оптимизации.
Краткий обзор моделей оптимизации.
математический аспект.
Типовые оптимизационные модели: прикладной аспект.
Нелинейные модели оптимизации.
Генетические алгоритмы.
Резюме.
Предисловие.
Предмет и базовые концепции системного анализа.
Системный анализ и его место в научном познании.
Предмет и объект системного анализа.
Признаки системных проблем.
Место системного анализа в структуре научных дисциплин.
Резюме.
Базовые концепции системного анализа.
Объективный субъективизм.
Отсутствие оптимальности.
Конструктивный прагматизм Резюме.
Понятие системы.
Признаки системы.
Расчленимость.
Целостность.
Связанность.
Неаддитивность Резюме.
Характеристики системы.
Функции и эффективность.
Состав, морфология, иерархия.
Структура.
Состояние и поведение.
Внутреннее время Резюме.
Классы систем.
Физические, биологические и социальные системы.
Закрытые, открытые и частично открытые системы.
Детерминированные, вероятностные и детерминированно-вероятностные системы.
Сложные и простые системы.
Адаптивные, целенаправленные, целеполагающие и самоорганизующиеся системы.
Естественные, искусственные и концептуальные системы.
Гомогенные, гетерогенные и смешанные системы.
Прогрессирующие и регрессирующие системы.
Многоуровневые и иерархические системы 5.10 Информационные системы.
Резюме.
Моделирование систем.
Общие положения.
Понятие модели.
Основная концепция системного моделирования.
Типовая структура системной модели Резюме.
Мягкие вычисления и логико-лингвистическое моделирование.
Языковые средства мягких вычислений.
Нечеткие множества.
Реляционные языки.
Ролевые языки Резюме.
Логико-лингвистические методы оценки и поиска решений.
Поиск решений на семантических сетях.
Ситуационный поиск решений.
Определение интегральной оценочной функции.
системы на основе нечетких представлений.
Резюме.
Логико-лингвистическое моделирование.
организационно-управленческих структур.
Формулировка задачи.
Базовая аксиоматика.
Реализация модели Резюме.
Модели распознавания ситуаций.
Понятие ситуации и постановка задачи ее распознавания.
Распознавание ситуаций на основе исчисления высказываний и растущих пирамидальных сетей Резюме.
Имитационное моделирование дискретных технологических систем.
Принципы построения и функционирования дискретных технологических систем.
Имитационная модель функционирования дискретной технологической системы Резюме.
Нейросетевое моделирование.
Общие положения.
Элементы и архитектура нейросетевых моделей.
Некоторые задачи, решаемые с помощью нейросетевых моделей.
Резюме.
Модели оптимизации.
Краткий обзор моделей оптимизации.
математический аспект.
Типовые оптимизационные модели: прикладной аспект.
Нелинейные модели оптимизации.
Генетические алгоритмы.
Резюме.