Учебное пособие. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. — 272 с.
Системно излагаются основы интеллектуального анализа данных
средствами современных систем управления базами данных (СУБД). В
качестве примера выбрана СУБД Microsoft SQL Server 2008.
Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining extensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2008. Наряду с теоретическими материалами, пособие включает описания 16 лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по магистерским программам «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономических системах» и «Системный анализ и управление информационными ресурсами» направления подготовки магистров «Системный анализ и управление». Оно может быть также использовано при обучении студентов направления подготовки «Системный анализ и управление» в системах повышения квалификации и учреждениях дополнительного профессионального образования.
Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining extensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2008. Наряду с теоретическими материалами, пособие включает описания 16 лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по магистерским программам «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономических системах» и «Системный анализ и управление информационными ресурсами» направления подготовки магистров «Системный анализ и управление». Оно может быть также использовано при обучении студентов направления подготовки «Системный анализ и управление» в системах повышения квалификации и учреждениях дополнительного профессионального образования.