2-е изд. — СПб.: Питер, 2007. —416 c.: ил. Архив включает файлы к
книге.
Эта книга является самоучителем и справочным руководством по анализу данных на
компьютере с помощью программы spss. В ней описывается полный набор методов компьютерного анализа: от простейших способов числового, табличного и графического представления данных до самых современных и сложных многомерных.
Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка,
впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в spss. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов. Издание адресовано исследователям в области психологии и социальных наук, а также широкому кругу читателей,
желающих воспользоваться программой spss для профессионального анализа данных.
Эта книга является самоучителем и справочным руководством по анализу данных на
компьютере с помощью программы spss. В ней описывается полный набор методов компьютерного анализа: от простейших способов числового, табличного и графического представления данных до самых современных и сложных многомерных.
Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка,
впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в spss. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов. Издание адресовано исследователям в области психологии и социальных наук, а также широкому кругу читателей,
желающих воспользоваться программой spss для профессионального анализа данных.