Учебное пособие для магистрантов. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО
«ТГТУ», 2015. – 80 с. – ISBN 978-5-8265-1451-1
Основное внимание уделяется разработке математического и
алгоритмического обеспечения информационных технологий поддержки
принятия обоснованных проектных решений, осуществляемых в условиях
полной определённости (задачи оптимизации), а также в условиях
неопределённости цели и среды. Изложение материала сопровождается
численными примерами.
Предназначено для магистрантов по направлению 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств» (магистерские программы «Информационные технологии проектирования электронных средств» и «Проектирование систем связи и телекоммуникаций») при изучении теоретических курсов, выполнении лабораторных, курсовых и дипломных работ с применением компьютерных технологий поддержки принятия проектных решений, а также других инженерных специальностей по автоматизации конструкторско-технологического проектирования и экспертным системам. Может быть использовано инженерами, аспирантами и преподавателями при проведении научных исследований. Содержание
Введение
Классификация и постановки задач принятия решений
Методы принятия решений в условиях определённости (задачи оптимизации)
Основные понятия и классификация методов решения задач оптимизации
Исследование функций классического анализа, метод неопределённых множителей Лагранжа
Математическое программирование
Вариационное исчисление и оптимальное управление
Примеры постановок задач оптимизации
Методы принятия решений в условиях неопределённости
Решение задачи в условиях неопределённости методом ранжирования вариантов при скалярном критерии
Решение задачи в условиях неопределённости методом ранжирования вариантов при векторном критерии
Решение задачи в условиях неопределённости методом парных сравнений
Методы принятия решений в условиях частичной неопределённости
Общая характеристика методов
Решение задачи в условиях частичной неопределённости
Методика принятия проектных решений
Заключение
Список литературы
Приложение
Предназначено для магистрантов по направлению 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств» (магистерские программы «Информационные технологии проектирования электронных средств» и «Проектирование систем связи и телекоммуникаций») при изучении теоретических курсов, выполнении лабораторных, курсовых и дипломных работ с применением компьютерных технологий поддержки принятия проектных решений, а также других инженерных специальностей по автоматизации конструкторско-технологического проектирования и экспертным системам. Может быть использовано инженерами, аспирантами и преподавателями при проведении научных исследований. Содержание
Введение
Классификация и постановки задач принятия решений
Методы принятия решений в условиях определённости (задачи оптимизации)
Основные понятия и классификация методов решения задач оптимизации
Исследование функций классического анализа, метод неопределённых множителей Лагранжа
Математическое программирование
Вариационное исчисление и оптимальное управление
Примеры постановок задач оптимизации
Методы принятия решений в условиях неопределённости
Решение задачи в условиях неопределённости методом ранжирования вариантов при скалярном критерии
Решение задачи в условиях неопределённости методом ранжирования вариантов при векторном критерии
Решение задачи в условиях неопределённости методом парных сравнений
Методы принятия решений в условиях частичной неопределённости
Общая характеристика методов
Решение задачи в условиях частичной неопределённости
Методика принятия проектных решений
Заключение
Список литературы
Приложение