Новосибирск: НГУЭУ, 2012. — 22 с.
13 вариант
Дисциплина - Эконометрика
Индивидуальное домашнее задание Задания:
Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
Проверить статистическую значимость коэффициентов построенной регрессионной модели и построить доверительные интервалы для теоретических коэффициентов модели с надежностью 0,99.
Найти выборочные коэффициенты парной и частной корреляции, проверить их значимость с надежностью 0,99, и проанализировать степень тесноты линейной зависимости между всеми парами переменных.
С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным на уровне значимости 0,01.
В 2008 г. планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций на 15% по сравнению с 2007 г. Дать точечный и интервальный прогноз среднего и индивидуального потребления э/энергии с надежностью 0,99.
Для модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций проверить на уровне значимости 0,01 наличие или отсутствие мультиколлинеарности.
На основе полученных результатов провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
Для построенной регрессионной модели проверить выполнение основных предположений корреляционно-регрессионного анализа относительно «возмущения» модели с надежностью 0,99:
постоянство дисперсии;
некоррелированность;
нормальность распределения.
Дисциплина - Эконометрика
Индивидуальное домашнее задание Задания:
Методом наименьших квадратов найти оценки коэффициентов линейной регрессионной модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций в цветной металлургии данного региона РФ.
Проверить статистическую значимость коэффициентов построенной регрессионной модели и построить доверительные интервалы для теоретических коэффициентов модели с надежностью 0,99.
Найти выборочные коэффициенты парной и частной корреляции, проверить их значимость с надежностью 0,99, и проанализировать степень тесноты линейной зависимости между всеми парами переменных.
С помощью критерия Фишера проверить адекватность множественной линейной модели имеющимся данным на уровне значимости 0,01.
В 2008 г. планируется увеличение объема валовой продукции на 10%, а инвестиций на 15% по сравнению с 2007 г. Дать точечный и интервальный прогноз среднего и индивидуального потребления э/энергии с надежностью 0,99.
Для модели зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций проверить на уровне значимости 0,01 наличие или отсутствие мультиколлинеарности.
На основе полученных результатов провести содержательный экономический анализ зависимости объема потребления э/энергии от объемов валовой продукции и инвестиций.
Для построенной регрессионной модели проверить выполнение основных предположений корреляционно-регрессионного анализа относительно «возмущения» модели с надежностью 0,99:
постоянство дисперсии;
некоррелированность;
нормальность распределения.