Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата
технических наук. Работа выполнена в МГУГК, 2013. — 24 с.
Специальность 25.00.35 - геоинформатика
Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Чабан Л.Н. Целью работы является расширение возможностей ГИС-анализа при оценке состояния растительности за счет разработок и внедрения специализированных алгоритмов и методики обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
Разработаны новые алгоритмы и программное обеспечение для решения задач по обработке гиперспектральных данных в ГИС с использованием вегетационных индексов.
В рамках апробации методики посредством эмпирического ГИС-моделирования составлены актуальные картосхемы деградации растительности на территорию экспериментального полигона и проведена их верификация.
Впервые проведено сравнение результатов, полученных на основе биохимических индексов, с результатами, полученными на основе структурных индексов, с использованием статистических и эмпирических методов.
Впервые выполнена обработка нового типа данных дистанционного зондирования, полученных с экспериментальной аппаратуры, с целью получения наиболее информативных вегетационных индексов, подходящих для анализа деградации растительных насаждений.
Теоретическая и практическая значимость работы :
Использование предложенного в работе метода выявления деградации лесов по гиперспектральным данным позволяет:
- повысить достоверность выявления деградирующих лесопокрытых площадей в рамках решения задач по государственной инвентаризации лесов (ГИЛ);
- сократить объемы выполнения наземных работ благодаря возможности изучать физиологию растительности дистанционными методами с использованием средств ГИС анализа;
- выявлять причины деградации, прогнозировать состояние древостоя и вырабатывать комплекс мер по стабилизации ситуации.
Специальность 25.00.35 - геоинформатика
Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Чабан Л.Н. Целью работы является расширение возможностей ГИС-анализа при оценке состояния растительности за счет разработок и внедрения специализированных алгоритмов и методики обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
Разработаны новые алгоритмы и программное обеспечение для решения задач по обработке гиперспектральных данных в ГИС с использованием вегетационных индексов.
В рамках апробации методики посредством эмпирического ГИС-моделирования составлены актуальные картосхемы деградации растительности на территорию экспериментального полигона и проведена их верификация.
Впервые проведено сравнение результатов, полученных на основе биохимических индексов, с результатами, полученными на основе структурных индексов, с использованием статистических и эмпирических методов.
Впервые выполнена обработка нового типа данных дистанционного зондирования, полученных с экспериментальной аппаратуры, с целью получения наиболее информативных вегетационных индексов, подходящих для анализа деградации растительных насаждений.
Теоретическая и практическая значимость работы :
Использование предложенного в работе метода выявления деградации лесов по гиперспектральным данным позволяет:
- повысить достоверность выявления деградирующих лесопокрытых площадей в рамках решения задач по государственной инвентаризации лесов (ГИЛ);
- сократить объемы выполнения наземных работ благодаря возможности изучать физиологию растительности дистанционными методами с использованием средств ГИС анализа;
- выявлять причины деградации, прогнозировать состояние древостоя и вырабатывать комплекс мер по стабилизации ситуации.