Астраханский государственный технический университет. Дмитровский
филиал. Рыбное: б.и. - 2008. - 113 с.
Учебный курс подготовлен по материалам авторов Gis-lab.
Содержание.
Подготовка проекта.
Создание проекта (загрузка данных в проект и его структура).
Управление видом (навигация, перемещение тем, выделение).
Системы координат и проекции, выбор проекции (виды проекций, распространенные проекции и системы координат).
Данные.
Структура данных в ГИС (слои, группы слоев, легенды).
Подготовка данных.
Векторные, растровые данные (различия, плюсы, минусы, вычисление пространственных характеристик векторных и растровых данных).
Растровые данные, цветность растровых данных, индексированные растры, прозрачность.
Связь пространственной (графической) и атрибутивной информации (выделение, удаление, универсальные идентификаторы).
Управление данными (ArcCatalog, копирование, удаление, назначение проекций, метаданные).
Визуализация данных.
Легенды векторных и растровых данных (раскраска, виды классификаций, прозрачность, сохранение и восстановление).
Выборки и запросы (табличные и пространственные с генерацией новых, производных слоев).
Создание пространственных данных.
Работа с табличными данными (структура, импорт, преобразование в пространственные данные).
Работа с растровыми данными.
Работа с векторными данными.
Анализ данных.
Пространственные операции с векторными данными.
Подготовка проекта.
Создание проекта (загрузка данных в проект и его структура).
Управление видом (навигация, перемещение тем, выделение).
Системы координат и проекции, выбор проекции (виды проекций, распространенные проекции и системы координат).
Данные.
Структура данных в ГИС (слои, группы слоев, легенды).
Подготовка данных.
Векторные, растровые данные (различия, плюсы, минусы, вычисление пространственных характеристик векторных и растровых данных).
Растровые данные, цветность растровых данных, индексированные растры, прозрачность.
Связь пространственной (графической) и атрибутивной информации (выделение, удаление, универсальные идентификаторы).
Управление данными (ArcCatalog, копирование, удаление, назначение проекций, метаданные).
Визуализация данных.
Легенды векторных и растровых данных (раскраска, виды классификаций, прозрачность, сохранение и восстановление).
Выборки и запросы (табличные и пространственные с генерацией новых, производных слоев).
Создание пространственных данных.
Работа с табличными данными (структура, импорт, преобразование в пространственные данные).
Работа с растровыми данными.
Работа с векторными данными.
Анализ данных.
Пространственные операции с векторными данными.