3-е изд. — СПб: Питер, 2004. — 847 с. — (Классика Computer
Science). — ISBN: 5947239817, 9785947239812
+ OCR, Оглавление.
Всесторонне рассмотрены все важные аспекты, связанные с
имитационным моделированием — моделирование, программное
обеспечение моделирования, проверка достоверности и проверка
правильности моделей, моделирование входных данных, генераторы
случайных чисел, генерация случайных переменных и процессов,
статистическое планирование и анализ экспериментов моделирования.
Книга содержит множество примеров. Она может использоваться в
качестве учебного пособия для студентов старших курсов
университетов, обучающихся по специальности «Вычислительные
комплексы, системы и сети», «Прикладная математика», «Компьютерные
науки и компьютерная инженерия» и ряду других. Будет чрезвычайно
полезна специалистам по моделированию систем и системному анализу.
Краткое содержание:
Об авторах
Предисловие
Основы имитационного моделирования
Моделирование сложных систем
Программное обеспечение имитационного моделирования
Основы теории вероятностей и статистики
Создание адекватных и детальных имитационных моделей
Выбор входных распределений вероятностей
Генераторы случайных чисел
Генерирование случайных величин
Анализ выходных данных для автономной системы
Сравнение альтернативных конфигураций системы
Методы понижения дисперсии
Планирование экспериментов и методы оптимизации
Моделирование производственных систем
Приложение
Литература
Алфавитный указатель
Об авторах
Предисловие
Основы имитационного моделирования
Моделирование сложных систем
Программное обеспечение имитационного моделирования
Основы теории вероятностей и статистики
Создание адекватных и детальных имитационных моделей
Выбор входных распределений вероятностей
Генераторы случайных чисел
Генерирование случайных величин
Анализ выходных данных для автономной системы
Сравнение альтернативных конфигураций системы
Методы понижения дисперсии
Планирование экспериментов и методы оптимизации
Моделирование производственных систем
Приложение
Литература
Алфавитный указатель