М.: ИПИ РАН, 2011. — 146 с. — ISBN 978-5-91993-001-3.
Монография посвящена задачам подбора распределений данных, которые
могут быть компромиссом между наблюденными значениями,
теоретическими возможностями работы с математическими моделями и
потребностью строить содержательный вывод. При этом внимание
сосредотачивается на случае многомерных данных и малой выборки,
когда ее объем меньше размерности выборочного пространства. В ней
рассматривается модель смеси нормальных распределений, исследуются
непараметрические методы оценивания плотности распределения,
описываются комплексные методы оценивания плотности. Оценки
распределения данных играют фундаментальную роль в таких областях
анализа данных, как их классификация и моделирование, а также важны
при описании "рельефа" плотности распределения и оценивании
производных от самой плотности характеристик.
Для специалистов в области прикладной статистики и анализа данных.
Книга полезна для расширения кругозора и при решении практических
задач, может быть использована для формирования специализированных
курсов. При этом у читателя предполагаются знания основ
математического анализа, линейной и матричной алгебры, теории
вероятностей, теории и методов статистики.