М.: Статистика, 1980. — 112 c. — (Математическая статистика для
экономистов).
В книге освещаются особенности применения метода наименьших квадратов для обработки данных статистического наблюдения в социально-экономические исследованиях.
Показываются особенности применения метода наименьших квадратов для обработки данных наблюдений в исследовании социально-экономических явлений. Многочисленными примерами иллюстрируется использование этого метода для решения парных и множественных уравнений регрессии при обработке одномерных и многомерных динамических рядов. Метод наименьших квадратов известен как способ определения параметров уравнений регрессии, в результате применения которого минимизируется сумма квадратов отклонений величин, полученных по данным наблюдения, от соответствующих оценок, полученных по уравнению связи. .
Для экономистов, статистиков, научных и практических работников, преподавателей и аспирантов.
Краткое содержание:
Введение.
Условия применения метода наименьших квадратов к обработке социально-экономической информации.
Метод наименьших квадратов как способ обработки уравнений регрессии.
Метод наименьших квадратов в обработке рядов динамики.
Корреляционный анализ (измерение тесноты связи).
Литература.
Качество: текстовый слой, интерактивное оглавление.
В книге освещаются особенности применения метода наименьших квадратов для обработки данных статистического наблюдения в социально-экономические исследованиях.
Показываются особенности применения метода наименьших квадратов для обработки данных наблюдений в исследовании социально-экономических явлений. Многочисленными примерами иллюстрируется использование этого метода для решения парных и множественных уравнений регрессии при обработке одномерных и многомерных динамических рядов. Метод наименьших квадратов известен как способ определения параметров уравнений регрессии, в результате применения которого минимизируется сумма квадратов отклонений величин, полученных по данным наблюдения, от соответствующих оценок, полученных по уравнению связи. .
Для экономистов, статистиков, научных и практических работников, преподавателей и аспирантов.
Краткое содержание:
Введение.
Условия применения метода наименьших квадратов к обработке социально-экономической информации.
Метод наименьших квадратов как способ обработки уравнений регрессии.
Метод наименьших квадратов в обработке рядов динамики.
Корреляционный анализ (измерение тесноты связи).
Литература.
Качество: текстовый слой, интерактивное оглавление.