Метод. указания к лаб. работе. – Самара: Изд-во Самар. гос.
аэрокосм. ун-та, 2010. – 51 с.
В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Методы обработки данных
дистанционного зондирования» рассматриваются инструментарий,
программное обеспечение и технологии тематической обработки данных
ДЗЗ: выделение контуров, связывание границ, сегментации областей,
классификация областей, выделение изменений и анализ областей на
космических снимках, полученных с различных космических аппаратов
Методические указания предназначены для магистров по направлению
010400.68 ―Прикладная математика и информатика‖, обучающихся по
программе «Математические и компьютерные методы обработки
изображений и геоинформатики».
Содержание
Основные сведения о методах тематической обработки космических изображений земной поверхности
Выделение контуров на космических снимках, локализация и определение границ объектов
Сегментация космических снимков
Сегментация, основанная на контурах
Сегментация, основанная на областях
Сегментация с помощью метода водораздела
Алгоритм сдвига среднего
Классификация областей на изображениях
Классификатор, основанный на расчете расстояний
Классификатор по расстоянию Махаланобиса
Метод иерархической классификации
Древовидный классификатор с кусочно-постоянной аппроксимацией
Классификация с использованием однослойной нейронной сети с обратным распространением
Классификация с использованием нейронной сети Кохонена
Алгоритм ISODATA
Выявление изменений на изображениях
Разностный метод выделения изменений
Метод главных компонент
Методы на основе пространственных моделей
Программные средства тематической обработки космических снимков
Программные средства сегментации
Программные средства классификации
Программные средства выявления изменений
Стороннее программное обеспечение – ScanEx ImageProcessor
Литература
Порядок Выполнения лабораторной работы
Исходные данные
Общий план выполнения работы
Содержание отчета
Контрольные вопросы
Варианты заданий
Варианты заданий на лабораторную работу
Примеры автоматизированной сегментации КС
Примеры автоматизированной классификации объектов на КС
Содержание
Основные сведения о методах тематической обработки космических изображений земной поверхности
Выделение контуров на космических снимках, локализация и определение границ объектов
Сегментация космических снимков
Сегментация, основанная на контурах
Сегментация, основанная на областях
Сегментация с помощью метода водораздела
Алгоритм сдвига среднего
Классификация областей на изображениях
Классификатор, основанный на расчете расстояний
Классификатор по расстоянию Махаланобиса
Метод иерархической классификации
Древовидный классификатор с кусочно-постоянной аппроксимацией
Классификация с использованием однослойной нейронной сети с обратным распространением
Классификация с использованием нейронной сети Кохонена
Алгоритм ISODATA
Выявление изменений на изображениях
Разностный метод выделения изменений
Метод главных компонент
Методы на основе пространственных моделей
Программные средства тематической обработки космических снимков
Программные средства сегментации
Программные средства классификации
Программные средства выявления изменений
Стороннее программное обеспечение – ScanEx ImageProcessor
Литература
Порядок Выполнения лабораторной работы
Исходные данные
Общий план выполнения работы
Содержание отчета
Контрольные вопросы
Варианты заданий
Варианты заданий на лабораторную работу
Примеры автоматизированной сегментации КС
Примеры автоматизированной классификации объектов на КС
Содержание