В данном файле представлен пример решения задачи линейного
программирования в Excel
Пусть A = {aij? 0} - технологическая матрица, где aij - расход i-го ресурса для производства единицы j-го товара,
x = (x1, …,xn) ? 0 - план выпуска товара, где xj - количество единиц j-го товара,
b = (b1, …,bm) ? 0 - вектор имеющихся ресурсов, c = (c1, …,cn) - вектор цен на товары. Тогда Ax – расход ресурсов (который не может быть больше b), а c’x – подлежащая максимизации прибыль от продажи товара x. ‘ = знак транспонирования.
Чтобы выполнить решение, необходимо в Excel выбрать вкладку "данные", затем "анализ" и поиск решения. Если у вас в Excel такого пункта нет, откройте справку и введите "solver" и по инструкциям добавте надстройку в Excel.
Пусть A = {aij? 0} - технологическая матрица, где aij - расход i-го ресурса для производства единицы j-го товара,
x = (x1, …,xn) ? 0 - план выпуска товара, где xj - количество единиц j-го товара,
b = (b1, …,bm) ? 0 - вектор имеющихся ресурсов, c = (c1, …,cn) - вектор цен на товары. Тогда Ax – расход ресурсов (который не может быть больше b), а c’x – подлежащая максимизации прибыль от продажи товара x. ‘ = знак транспонирования.
Чтобы выполнить решение, необходимо в Excel выбрать вкладку "данные", затем "анализ" и поиск решения. Если у вас в Excel такого пункта нет, откройте справку и введите "solver" и по инструкциям добавте надстройку в Excel.