Основы технологии машиностроения
Машиностроение и металлообработка
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 488,54 КБ
  • добавлен 06 августа 2012 г.
Константинова Е.И. Модели многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. УлГТУ, Ульяновск, 2009. - 23 с.
Специальность - 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Научный руководитель - доктор технических наук Клячкин В. Н.
Цель работы - разработка математических моделей, алгоритмов и программного обеспечения многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей.
Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные методы обеспечивают возможность применения многомерного статистического контроля технологических процессов в условиях нарушения нормальности распределения контролируемых показателей на производстве с использованием разработанного программного обеспечения. Это показано на реальных примерах статистического контроля показателей качества при механической обработке клина теплостока для электронного модуля ЭМ1 в конструктиве «Евромеханика-6U» и контроле качества очистки смазочно-охлаждающей жидкости в ЗАО «Системы водоочистки».
При этом повышается точность контроля, а значит уменьшается доля бракованной продукции, снижается риск необоснованных регулировок технологического процесса.