Предмет теории моделирования.
Роль и место моделирования в исследовании систем.
Характеристика и поведение сложных систем.
Общее понятие модели и моделирования.
Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
Классификация моделей.
Математические модели.
Структура модели.
Математические схемы моделирования систем.
Непрерывно детерминированные модели (Д - схемы).
Дискретно – детерминированные модели (F-схемы)
Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы).
Методы теории массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем. Цели, условия применения, преимущества и сложности имитационного моделирования.
Процедура имитационного моделирования.
Имитация функционирования системы.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу дельта t.
методы определения характеристик моделируемых систем.
измеряемые характеристики моделируемых систем.
Моделирование случайных воздействий.
Алгоритмы получения псевдослучайных чисел
Требования к случайным числам.
Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод обратных функций.
Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод отсеивания (метод генерации Неймана).
Моделирование дискретных распределений. Биномиальное распределение.
Моделирование дискретных распределений. Распределение Пуассона.
Моделирование случайных событий.
Потоки событий. Простейший (пуассоновский) поток
Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Реализация процессов с использованием Q-схем (СМО)
СМО. Показатели СМО.
Классификация СМО.
Характеристики входящего и выходящего потока СМО.
Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
Методы планирования эксперимента на модели.
Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Способы построения плана эксперимента
Моделирование параллельных процессов
Имитационное моделирование компьютерных сетей
Имитационное моделирование нейронных сетей
Вероятностно-статистическое моделирование. Метод Монте-Карло
Роль и место моделирования в исследовании систем.
Характеристика и поведение сложных систем.
Общее понятие модели и моделирования.
Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
Классификация моделей.
Математические модели.
Структура модели.
Математические схемы моделирования систем.
Непрерывно детерминированные модели (Д - схемы).
Дискретно – детерминированные модели (F-схемы)
Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы).
Методы теории массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем. Цели, условия применения, преимущества и сложности имитационного моделирования.
Процедура имитационного моделирования.
Имитация функционирования системы.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу дельта t.
методы определения характеристик моделируемых систем.
измеряемые характеристики моделируемых систем.
Моделирование случайных воздействий.
Алгоритмы получения псевдослучайных чисел
Требования к случайным числам.
Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод обратных функций.
Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод отсеивания (метод генерации Неймана).
Моделирование дискретных распределений. Биномиальное распределение.
Моделирование дискретных распределений. Распределение Пуассона.
Моделирование случайных событий.
Потоки событий. Простейший (пуассоновский) поток
Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Реализация процессов с использованием Q-схем (СМО)
СМО. Показатели СМО.
Классификация СМО.
Характеристики входящего и выходящего потока СМО.
Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
Методы планирования эксперимента на модели.
Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
Способы построения плана эксперимента
Моделирование параллельных процессов
Имитационное моделирование компьютерных сетей
Имитационное моделирование нейронных сетей
Вероятностно-статистическое моделирование. Метод Монте-Карло