Колемаев В.А.,Калинина В.Н., Соловьёв В.И., Малыхин В.И., Курочкин
А.П.
Учеб. пособие. – М.: ГУУ, 2001. – 87 с. — ISBN 5-215-01281-4. Содержит задачи по теории вероятностей. По каждому разделу учебной программы приводятся необходимые теоретические сведения, типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. От других пособий отличается ориентацией на экономические приложения: большинство задач по каждой теме составлены специально для настоящего издания и иллюстрируют применение математических методов при исследовании экономических и социальных процессов, принятии управленческих решений, управлении рисками и т. д. Приводятся как элементарные задачи, доступные студентам всех специальностей, так и задачи повышенной сложности, рассчитанные на студентов, изучающих расширенный курс теории вероятностей и математической статистики. Для студентов всех специальностей, аспирантов и преподавателей. Содержание.
Предисловие.
Вероятностные пространства.
Элементы комбинаторики.
Исчисление событий.
Классическое определение вероятности.
Аксиоматическое построение теории вероятностей.
Условные вероятности. Последовательности испытаний.
Условные вероятности.
Последовательности испытаний.
Случайные величины и их числовые характеристики.
Определение случайной величины и её функции распределения.
Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики.
Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики.
Производящая функция, моменты, мода, медиана и квантили случайной величины.
Многомерные случайные величины.
Условные распределения.
Функции от случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Неравенства теории вероятностей.
Виды сходимости последовательностей случайных величин.
Теоремы закона больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Ответы.
Литература.
Приложение. Статистические таблицы.
Учеб. пособие. – М.: ГУУ, 2001. – 87 с. — ISBN 5-215-01281-4. Содержит задачи по теории вероятностей. По каждому разделу учебной программы приводятся необходимые теоретические сведения, типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. От других пособий отличается ориентацией на экономические приложения: большинство задач по каждой теме составлены специально для настоящего издания и иллюстрируют применение математических методов при исследовании экономических и социальных процессов, принятии управленческих решений, управлении рисками и т. д. Приводятся как элементарные задачи, доступные студентам всех специальностей, так и задачи повышенной сложности, рассчитанные на студентов, изучающих расширенный курс теории вероятностей и математической статистики. Для студентов всех специальностей, аспирантов и преподавателей. Содержание.
Предисловие.
Вероятностные пространства.
Элементы комбинаторики.
Исчисление событий.
Классическое определение вероятности.
Аксиоматическое построение теории вероятностей.
Условные вероятности. Последовательности испытаний.
Условные вероятности.
Последовательности испытаний.
Случайные величины и их числовые характеристики.
Определение случайной величины и её функции распределения.
Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики.
Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики.
Производящая функция, моменты, мода, медиана и квантили случайной величины.
Многомерные случайные величины.
Условные распределения.
Функции от случайных величин.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Неравенства теории вероятностей.
Виды сходимости последовательностей случайных величин.
Теоремы закона больших чисел.
Центральная предельная теорема.
Ответы.
Литература.
Приложение. Статистические таблицы.