Диссертация, Санкт-Петербургский институт информатики и
автоматизации, 2007, -176 pp.
Основной целью диссертациионной работы является разработка модели
дикторонезависимого распознавания русской слитной речи с большим
словарем, которая обеспечивает ускорение процесса обработки речи
при сохранении точности распознавания. Для достижения поставленной
цели в ходе диссертационной работы поставлены и решены следующие
задачи:
Анализ подходов к распознаванию английской и русской речи.
Выбор языковых единиц, наиболее подходящих для распознавания русской речи с большим словарем.
Разработка методов для модели обучения распознавателя русской речи, учитывающего специфику и морфологические особенности русского языка.
Разработка методов для модели распознавания русской речи с морфемным уровнем обработки языка и речи. Анализ требований и подходов к автоматическому распознаванию речи
Модель обучения распознавателя русской речи с морфемным представлением языка
Модель распознавания русской речи с морфемным уровнем обработки
Программная реализация модели распознавания русской речи
Анализ подходов к распознаванию английской и русской речи.
Выбор языковых единиц, наиболее подходящих для распознавания русской речи с большим словарем.
Разработка методов для модели обучения распознавателя русской речи, учитывающего специфику и морфологические особенности русского языка.
Разработка методов для модели распознавания русской речи с морфемным уровнем обработки языка и речи. Анализ требований и подходов к автоматическому распознаванию речи
Модель обучения распознавателя русской речи с морфемным представлением языка
Модель распознавания русской речи с морфемным уровнем обработки
Программная реализация модели распознавания русской речи