Учебное пособие для магистрантов и аспирантов. — Челябинск: ЧГАУ,
1997. — 128 с.
Цель курса - подготовить слушателей к самостоятельному планированию
эксперимента и грамотной обработке опытных данных.
В отличие от известных курсов, написанных как правило математиками на уровне малодоступном для магистрантов и студентов инженерных специальностей, здесь сделана попытка изложить курс планирования эксперимента именно для них, т.е. для тех будущих специалистов, в плане подготовки которых теория вероятности и математическая статистика или отсутствуют вовсе или занимают очень мало времени. Приходится также учитывать, что в программу инженерных вузов не входит ни дисперсионный, ни регрессионный анализ. Введение в планирование эксперимента.
Задачи планирования эксперимента.
Роль математики. Требования к математической подготовке.
Принципы планирования эксперимента.
Предварительное изучение объекта.
Отсеивающий эксперимент. Метод ранговой корреляции.
Планы первого порядка.
Составление плана эксперимента. Планы полного факторного эксперимента (ПФЭ).
Проведение эксперимента.
Проверка воспроизводимости опытов.
Статистическая оценка результатов эксперимента.
Дробный факторный эксперимент (ДФЭ).
План взвешивания.
Планы второго порядка.
Ортогональные планы.
Планы Хартли.
Ротатабельные планы.
Определение значимости коэффициентов регрессии для планов второго порядка.
Другие планы.
Планы типа 3К.
Симплекс-планирование.
Отсеивающий эксперимент. Метод случайного баланса.
Методы поиска оптимального решения.
Метод Зейделя-Гаусса.
Метод сканирования.
Метод случайного поиска.
Метод градиента.
Метод крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона).
Метод последовательного симплекс-планирования.
Метод ускоренного симплекс-планирования.
Дискретное (целочисленное) симплекс-планирование.
Планирование эксперимента с качественными факторами.
Латинские квадраты.
Приложение.
В отличие от известных курсов, написанных как правило математиками на уровне малодоступном для магистрантов и студентов инженерных специальностей, здесь сделана попытка изложить курс планирования эксперимента именно для них, т.е. для тех будущих специалистов, в плане подготовки которых теория вероятности и математическая статистика или отсутствуют вовсе или занимают очень мало времени. Приходится также учитывать, что в программу инженерных вузов не входит ни дисперсионный, ни регрессионный анализ. Введение в планирование эксперимента.
Задачи планирования эксперимента.
Роль математики. Требования к математической подготовке.
Принципы планирования эксперимента.
Предварительное изучение объекта.
Отсеивающий эксперимент. Метод ранговой корреляции.
Планы первого порядка.
Составление плана эксперимента. Планы полного факторного эксперимента (ПФЭ).
Проведение эксперимента.
Проверка воспроизводимости опытов.
Статистическая оценка результатов эксперимента.
Дробный факторный эксперимент (ДФЭ).
План взвешивания.
Планы второго порядка.
Ортогональные планы.
Планы Хартли.
Ротатабельные планы.
Определение значимости коэффициентов регрессии для планов второго порядка.
Другие планы.
Планы типа 3К.
Симплекс-планирование.
Отсеивающий эксперимент. Метод случайного баланса.
Методы поиска оптимального решения.
Метод Зейделя-Гаусса.
Метод сканирования.
Метод случайного поиска.
Метод градиента.
Метод крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона).
Метод последовательного симплекс-планирования.
Метод ускоренного симплекс-планирования.
Дискретное (целочисленное) симплекс-планирование.
Планирование эксперимента с качественными факторами.
Латинские квадраты.
Приложение.