Учебное пособие для студентов биол. специальности. - Петрозаводск:
Петрозаводский гос. ун-т, 2003. - 302 с.
В книге обсуждаются возможности и перспективы применения различных статистических приемов, их достоинства и формы использования в повседневной практике биологических исследований. Сознательно отказавшись от строгого изложения математических аспектов теории биометрии, подробного объяснения и вывода сложных расчетных формул, авторы сконцентрировали внимание на необходимом минимуме статистических идей, помогающих понять принципы биометрического анализа массовых явлений и характерных биологических задач, и прежде всего на технике вычислений. Рассмотрены только те статистические методы, которые авторы достаточно широко применяли в своих биолого-экологических исследованиях и на личном опыте убедились в их эффективности. Другие методы статистического исследования приведены в специальных пособиях по вариационной статистике; некоторые из них указаны в списке рекомендуемой литературы. Приемы изучения временных рядов авторами не рассматриваются, поскольку требуют отдельного издания.
Для каждого метода приведен алгоритм ручного счета и примеры использования с этой целью пакета Microsoft Excel. Это приложение ЭВМ настолько упрощает количественное исследование, включая решение статистических задач и моделирование, что нельзя было обойти его молчанием. Книга во многом ориентирована на использование этого пакета и содержит примеры работы в среде MS Excel. Для решения некоторых сложных задач требуется более мощный пакет статистических расчетов, такой как StatGraphics for Windows версии 2.2 или 3, применение которого также кратко рассмотрено в ряде разделов. Этот пакет выполняет полный набор мыслимых методов статистических обработки, но при этом, в отличие от известных программ Statistica и SPSS, имеет исключительно простой и удобный интерфейс, а также небольшой объем. Он немного уступает им в графических возможностях, но для унификации способов оформления отчетов (публикаций) все равно лучше использовать графические возможности Excel, в среду которого следует импортировать результаты обработки из StatGraphics или других пакетов.
В конце книги приведены справочные таблицы, необходимые для статистической обработки данных, и предметный указатель.
В книге обсуждаются возможности и перспективы применения различных статистических приемов, их достоинства и формы использования в повседневной практике биологических исследований. Сознательно отказавшись от строгого изложения математических аспектов теории биометрии, подробного объяснения и вывода сложных расчетных формул, авторы сконцентрировали внимание на необходимом минимуме статистических идей, помогающих понять принципы биометрического анализа массовых явлений и характерных биологических задач, и прежде всего на технике вычислений. Рассмотрены только те статистические методы, которые авторы достаточно широко применяли в своих биолого-экологических исследованиях и на личном опыте убедились в их эффективности. Другие методы статистического исследования приведены в специальных пособиях по вариационной статистике; некоторые из них указаны в списке рекомендуемой литературы. Приемы изучения временных рядов авторами не рассматриваются, поскольку требуют отдельного издания.
Для каждого метода приведен алгоритм ручного счета и примеры использования с этой целью пакета Microsoft Excel. Это приложение ЭВМ настолько упрощает количественное исследование, включая решение статистических задач и моделирование, что нельзя было обойти его молчанием. Книга во многом ориентирована на использование этого пакета и содержит примеры работы в среде MS Excel. Для решения некоторых сложных задач требуется более мощный пакет статистических расчетов, такой как StatGraphics for Windows версии 2.2 или 3, применение которого также кратко рассмотрено в ряде разделов. Этот пакет выполняет полный набор мыслимых методов статистических обработки, но при этом, в отличие от известных программ Statistica и SPSS, имеет исключительно простой и удобный интерфейс, а также небольшой объем. Он немного уступает им в графических возможностях, но для унификации способов оформления отчетов (публикаций) все равно лучше использовать графические возможности Excel, в среду которого следует импортировать результаты обработки из StatGraphics или других пакетов.
В конце книги приведены справочные таблицы, необходимые для статистической обработки данных, и предметный указатель.