Иванова Г.С., Ничушкина Т.Н., Пугачев Е.К. Выбор алгоритмов обработки данных, тестирование и повышение качества программ

Метод. указания — М.: МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2018 — 48 с.
Краткое описание основных структур и методов обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных, примеры структур данных, способы оценки и повышения эффективности программ, способы тестирования программ, варианты заданий и порядок выполнения лабораторных работ, предусмотренных учебным планом МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Для студентов МГТУ имени Н.Э. Баумана направления «Информатика и вычислительная техника».
Методическое пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Технология разработки программных систем» для студентов МГТУ имени Н.Э. Баумана направления «Информатика и вычислительная техника».
Оглавление.
Выбор структур и методов обработки данных.
Краткие теоретические сведения о структурах данных.
Краткие теоретические сведения о методах обработки данных.
Методы упорядочения данных.
Методы поиска.
Способы корректировки данных.
Порядок выполнения лабораторной работы №1.
Варианты заданий.
Вопросы для самопроверки.
Оценка эффективности и качества программы.
Основные теоретические сведения.
Порядок выполнения лабораторной работы №2.
Варианты заданий.
Вопросы для самопроверки.
Тестирование программного обеспечения.
Краткие теоретические сведения.
Ручное тестирование программных продуктов.
Тестирование по принципу «белого ящика».
Тестирование по принципу «черного ящика».
Порядок выполнения лабораторной работы №3.
Варианты заданий.
Вопросы для самопроверки.
Заключение.
Список литературы.