Содержание.
введение.
глава основы искусственных нейронных сетей.
1.1. Основные положения нейронных сетей.
1.1.1. Однослойные искусственные нейронные сети.
1.1.2. Многослойные искусственные нейронные сети.
1.2. Модели нейронных сетей.
1.2.1. Модель Маккалоха.
1.2.2. Модель Розенблата.
1.2.3. Модель Хопфилда.
1.2.4. Модель сети с обратным распространением.
1.3. Задачи, решаемые на основе нейронных сетей.
Глава представление знаний в интелектуальных системах.
2.1. Представления и моделирование знаний.
2.2. Структура интеллектуальной системы.
2.3. Задачи оценки сложных объектов в интеллектуальной системе.
2.4. Описание основных структур данных в интеллектуальных системах.
2.5. Модель представления знаний в нейронных сетях.
Глава применение нейронных сетей в экономике.
3.1. Применение нейронных сетей в финансовой сфере.
3.2. Предсказание как вид бизнеса.
3.3. Методика предсказания временных рядов.
Заключение.
список источников.
введение.
глава основы искусственных нейронных сетей.
1.1. Основные положения нейронных сетей.
1.1.1. Однослойные искусственные нейронные сети.
1.1.2. Многослойные искусственные нейронные сети.
1.2. Модели нейронных сетей.
1.2.1. Модель Маккалоха.
1.2.2. Модель Розенблата.
1.2.3. Модель Хопфилда.
1.2.4. Модель сети с обратным распространением.
1.3. Задачи, решаемые на основе нейронных сетей.
Глава представление знаний в интелектуальных системах.
2.1. Представления и моделирование знаний.
2.2. Структура интеллектуальной системы.
2.3. Задачи оценки сложных объектов в интеллектуальной системе.
2.4. Описание основных структур данных в интеллектуальных системах.
2.5. Модель представления знаний в нейронных сетях.
Глава применение нейронных сетей в экономике.
3.1. Применение нейронных сетей в финансовой сфере.
3.2. Предсказание как вид бизнеса.
3.3. Методика предсказания временных рядов.
Заключение.
список источников.