«Информатика и её применения» — ежеквартальный периодический журнал
Российской академии наук, основанный в 2007 г.
Журнал публикует теоретические, обзорные и дискуссионные статьи, посвященные научным исследованиям и разработкам в области информатики и ее приложений.
Тематика журнала охватывает следующие направления:
- теоретические основы информатики;
- математические методы исследования сложных систем и процессов;
- информационные системы и сети;
- информационные технологии;
- архитектура и программное обеспечение вычислительных комплексов и сетей. Содержание
Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий
И.А. Соколов, В.Ю. Королев. Предисловие
И.Н. Синицын. Аналитическое моделирование распределений с инвариантной мерой в стохастических системах с автокоррелированными шумами
И.А. Дучицкий, В.Ю. Королев, И.А. Соколов. О точности некоторых математических моделей катастрофически накапливающихся эффектов при прогнозировании риска экстремальных событий
М.Г. Коновалов. Об адаптивных стратегиях и условиях их существования
А.И. Зейфман, А.В. Коротышева, Я.А. Сатин, С.Я. Шоргин. Оценки в нуль-эргодическом случае для некоторых систем обслуживания
В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг, Л.М. Закс, А.И. Зейфман. Обобщенное распределение Лапласа как предельное для случайных сумм и статистик, построенных по выборкам случайного объема
А.Л. Назаров. Нижние оценки устойчивости смесей нормальных распределений к возмущениям смешивающих распределений
М.П. Кривенко. Предварительная обработка при распознавании текстов по изображению низкого качества
А.А. Грушо, Е.Е. Тимонина. Модель случайных графов для описания взаимодействий в сети
Е.В. Дюкова, А.В. Сизов, Р.М. Сотнезов. Об оптимальном корректном перекодировании целочисленных данных в распознавании
А.А. Токмакова, В.В. Стрижов. Оценивание гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков
Sh. Dolev, S.L. Frenkel, A. Cohen. Holographic coding by Walsh–Hadamard transformation of randomized and permuted data
K.P. Belyaev, C.A.S. Tanajura, N.P. Tuchkova. Mathematical foundation, application, and comparison of general data assimilation method based on diffusion approximation with other data assimilation schemes
Sung Soo Hak, K. Budsaba, A.I. Volodin. Complete convergence for arrays of negatively dependent random variables
Журнал публикует теоретические, обзорные и дискуссионные статьи, посвященные научным исследованиям и разработкам в области информатики и ее приложений.
Тематика журнала охватывает следующие направления:
- теоретические основы информатики;
- математические методы исследования сложных систем и процессов;
- информационные системы и сети;
- информационные технологии;
- архитектура и программное обеспечение вычислительных комплексов и сетей. Содержание
Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий
И.А. Соколов, В.Ю. Королев. Предисловие
И.Н. Синицын. Аналитическое моделирование распределений с инвариантной мерой в стохастических системах с автокоррелированными шумами
И.А. Дучицкий, В.Ю. Королев, И.А. Соколов. О точности некоторых математических моделей катастрофически накапливающихся эффектов при прогнозировании риска экстремальных событий
М.Г. Коновалов. Об адаптивных стратегиях и условиях их существования
А.И. Зейфман, А.В. Коротышева, Я.А. Сатин, С.Я. Шоргин. Оценки в нуль-эргодическом случае для некоторых систем обслуживания
В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг, Л.М. Закс, А.И. Зейфман. Обобщенное распределение Лапласа как предельное для случайных сумм и статистик, построенных по выборкам случайного объема
А.Л. Назаров. Нижние оценки устойчивости смесей нормальных распределений к возмущениям смешивающих распределений
М.П. Кривенко. Предварительная обработка при распознавании текстов по изображению низкого качества
А.А. Грушо, Е.Е. Тимонина. Модель случайных графов для описания взаимодействий в сети
Е.В. Дюкова, А.В. Сизов, Р.М. Сотнезов. Об оптимальном корректном перекодировании целочисленных данных в распознавании
А.А. Токмакова, В.В. Стрижов. Оценивание гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков
Sh. Dolev, S.L. Frenkel, A. Cohen. Holographic coding by Walsh–Hadamard transformation of randomized and permuted data
K.P. Belyaev, C.A.S. Tanajura, N.P. Tuchkova. Mathematical foundation, application, and comparison of general data assimilation method based on diffusion approximation with other data assimilation schemes
Sung Soo Hak, K. Budsaba, A.I. Volodin. Complete convergence for arrays of negatively dependent random variables