Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата
технических наук. УлГТУ, Ульяновск, 2008. - 19 с.
Специальность - 05.13.18 Математическое
моделирование, численные методы и комплексы программ
Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Крашенинников В. Р. Целью диссертации является разработка эффективных алгоритмов обнаружения границ РА на фоне интенсивных шумов для повышения качества распознавания РК.
Практическая значимость - представленное описание алгоритмов дает разработчикам возможность их применения при проектировании систем, требующих обнаружения РА в реальном времени, в частности, систем распознавания РК на фоне интенсивных шумов.
Научная новизна положений - методом статистического моделирования определены характеристики РС, использование которых в алгоритмах обнаружения РА дает наилучшие результаты. Построенный на основе этих характеристик комплексный алгоритм позволяет существенно снизить дисперсию ошибки оценки границ РК.
Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Крашенинников В. Р. Целью диссертации является разработка эффективных алгоритмов обнаружения границ РА на фоне интенсивных шумов для повышения качества распознавания РК.
Практическая значимость - представленное описание алгоритмов дает разработчикам возможность их применения при проектировании систем, требующих обнаружения РА в реальном времени, в частности, систем распознавания РК на фоне интенсивных шумов.
Научная новизна положений - методом статистического моделирования определены характеристики РС, использование которых в алгоритмах обнаружения РА дает наилучшие результаты. Построенный на основе этих характеристик комплексный алгоритм позволяет существенно снизить дисперсию ошибки оценки границ РК.