Л.: Медицина, 1990. — 176 с. — ISBN 5-225-01386-4.
В монографии освещены современные информационные методы
распознавания и управления помощью при патологических процессах,
позволяющие повысить эффективность, ускорить и удешевить разработку
консультативных автоматизированных систем и за счет этих систем -
сортировку больных по необходимому уровню помощи при состояниях
различной тяжести. В основу книги положен опыт работы автора в
лаборатории АСУ в педиатрии Ленинграда.
Издание рассчитано на врачей и специалистов по информатике, разрабатывающих или эксплуатирующих медицинские автоматизированные системы. Л.: Медицина, 1990. — 176 с. — ISBN 5-225-01386-4. В монографии освещены современные информационные методы распознавания и управления помощью при патологических процессах, позволяющие повысить эффективность, ускорить и удешевить разработку консультативных автоматизированных систем и за счет этих систем - сортировку больных по необходимому уровню помощи при состояниях различной тяжести. В основу книги положен опыт работы автора в лаборатории АСУ в педиатрии Ленинграда.
Издание рассчитано на врачей и специалистов по информатике, разрабатывающих или эксплуатирующих медицинские автоматизированные системы. Информатика Четыре информационные революции в истории человечества
Информационные революции
Периоды четвертой информационной революции
Прогнозы на ближайшее будущее
Задачи по использованию информатики для прогресса медицины Информатизация - назревшая необходимость
Стратегия прорыва
Механизмы торможения информатизации
Необходимость стартового ускорения
Информатизация помощи при угрожающих состояниях - одно из направлений в «стратегии прорыва» Современные вычислительные комплексы
Состав комплексов
Типы ЭВМ
Темпы развития
Бытовой компьютер (медицинские аспекты) Информатика в патологии и клинической медицине Введение в клиническую информатику
Внутримедицинские причины для информационной перестройки
Противоречие специализации и омертвление знаний
Клиническая информатика как наука о резервах повышения эффективности медицинской помощи за счет информатизации
Автоматизированные системы клинической информатики (АСКИ) и их роль в повышении профессиональной компетентности решений неспециалистов у постели больного
Характер подготовки профессиональных медицинских знаний к использованию в АСКИ
Определение клинической информатики и его обоснование
КИ - самостоятельная наука со своим предметом и методом в рамках как медицины, так и информатики
КИ, как и информатика,- наука о современных методах накопления, передачи, обработки информации
Соотношение терминов «информатика» и «кибернетика»
КИ - наука об информационных аспектах основных технологических процессов медицины
КИ - наука о природных законах обработки информации в организме больного и их имитации в деятельности клинициста и в АСКИ
КИ - наука о повышении эффективности использования ресурсов
КИ - наука о расчете истинной потребности в ресурсах
Контроль за эффективностью применения ресурсов помощи как задача КИ
Коротко о ветви классификации MAC, рассмотренной в книге Математические модели патологических процессов
Виды математических моделей патологических процессов
Вероятностные модели
Одномерные вероятностные модели
Многомерные вероятностные модели
Детерминированные модели
Детерминированные модели с непрерывным пространством и временем (функциональные зависимости)
Детерминированные модели с дискретным пространством и временем (логические)
Структурные модели процессов -управления
Модели с незамкнутыми контурами управления
Модели с замкнутыми контурами управления
Модели на основе искусственного интеллекта (экспертные системы)
Некоторые обобщения
TV-мерная модель пространства признаков
Модель аварийного регулирования как базовая модель патологического процесса Информационная патология
Патология - фундаментальная область знания о патологическом процессе
Преемственная цепь «филогенез - онтогенез - патозащита - патопомощь»
Патометрология
Основные положения информационной патологии
Основные понятия информационной патологии
Система моделей информационной патологии
Естественная патозащита как прототип моделей информационной патологии
Угрозометрический принцип (закон) патологии
Противоречие специализации как фактор, определяющий назначение моделей информационной патологии Патометрическая шкала и принципы патометрических расчетов
Основные понятия теории вероятностей, важные для теории диагноза и патометрических расчетов
Патометрическая шкала
Интегральная шкала состояния
Классификация УП и степеней тяжести как основа дискретной градуировки патометрической шкалы (Е.В.Гублер, И.М.Воронцов, Э.К.Цыбулькин)
Классификация УП и степеней тяжести
Наложение классификации УП и УС на патометрическую шкалу
Модели и алгоритмы для отнесения точки, изображающей состояние больного, к определенному участку интегральной шкалы состояния
Принципы патометрических расчетов
Байесово решение основной задачи диагностики
Решение в случае многомерных признаков
Детерминированные алгоритмы решения патометрических задач
Информационный вариант байесова решения Автоматизированные системы управления технологическими процессами медицинской помощи (АСУТП МП). Вопросы преподавания
АСУТП МП как понятие КИ
Проблема непрерывной подготовки специалистов в области эксплуатации и разработки систем АСУТП МП и их широкого использования
Существующие программы по клинической и медицинской информатике и применению вычислительной техники в медицине
Предлагаемая межкафедральная (сквозная) программа. Основы КИ на примерах из неотложной педиатрии и диспансеризации групп риска у детей Разработка патометрических систем Основные этапы и алгоритмы разработки патометрической системы
Подход к клиническим разработкам
Подготовительные этапы разработки
Этап 1. Определение конечной цели разработки
Этап 2. Предпроектное исследование предметной области, декомпозиция цели, определение задач
Этап 3. Выбор модели
Этап 4. Сбор исходных данных о двух группах больных
Оценка величины (степени) различий распределений D(xi)
Укрупнение (объединение) диапазонов до двух
Простейший метод вычисления величины D(xi)
Укрупнение, разукрупнение диапазонов признаков
Этап 5. Оптимальное укрупнение диапазонов не более чем до трех и вычисление минимального D(xi)
Этап 6. Разукрупнение диапазонов признаков
Уменьшение случайных флюктуаций в распределениях
Этап 7. Устранение нулевых частот
Этап 8. Аппроксимация эмпирических распределений известными теоретическими
Этап 9. Вычисление степени расхождения эмпирического и нормального распределений Приложения
Критерий лямбда А.Н.Колмогорова (для численности наблюдений n >= 50)
Критерий согласия лямбда А. Н. Колмогорова (для численности наблюдений n >= 5)
Преобразованная доля выборки (в процентах): (fi = 2arcsin(sqrt(P))
Определение значимости различий р по известному аргументу нормального распределения up
Соотношение величин патов (диагностических баллов) и отношений вероятностей состояний A2 и А1
ФИБ-014 - формализованный информационный бланк для оценки степени УС у новорожденных (Е.В.Гублер, В. А. Любименко, Т.С.Николаева, Е.М.Тетерина, Э.К.Цыбулькин)
ФИБ-12 - формализованный информационный бланк для оценки риска гипертоксической формы менингококковой инфекции врачом скорой помощи (А.М.Дадиомов, В.И.Бойко, М.А.Дадиомова, Е.В.Гублер, В.П.Антонова, Е.Я.Безман, А. М. Кацман, Э.К.Цыбулькин)
ФИБ-71а и ФИБ-71 в - диагностический граф и пояснения к нему для диспетчера детской неотложной помощи (Г.М.Левин, А.М.Гусаров)
ФИБ-75 - формализованный бланк-вкладыш для врача неотложной помощи детской поликлиники Ленинграда (Г.М.Левин, И.М.Воронцов)
ФИБ-90 - диспансерно-алгоритмический (формализованный) информационный бланк для включения ребенка 1 года в группу риска по бронхиальной астме (И.В.Макарова)
Словарь терминов
Список литературы
Издание рассчитано на врачей и специалистов по информатике, разрабатывающих или эксплуатирующих медицинские автоматизированные системы. Л.: Медицина, 1990. — 176 с. — ISBN 5-225-01386-4. В монографии освещены современные информационные методы распознавания и управления помощью при патологических процессах, позволяющие повысить эффективность, ускорить и удешевить разработку консультативных автоматизированных систем и за счет этих систем - сортировку больных по необходимому уровню помощи при состояниях различной тяжести. В основу книги положен опыт работы автора в лаборатории АСУ в педиатрии Ленинграда.
Издание рассчитано на врачей и специалистов по информатике, разрабатывающих или эксплуатирующих медицинские автоматизированные системы. Информатика Четыре информационные революции в истории человечества
Информационные революции
Периоды четвертой информационной революции
Прогнозы на ближайшее будущее
Задачи по использованию информатики для прогресса медицины Информатизация - назревшая необходимость
Стратегия прорыва
Механизмы торможения информатизации
Необходимость стартового ускорения
Информатизация помощи при угрожающих состояниях - одно из направлений в «стратегии прорыва» Современные вычислительные комплексы
Состав комплексов
Типы ЭВМ
Темпы развития
Бытовой компьютер (медицинские аспекты) Информатика в патологии и клинической медицине Введение в клиническую информатику
Внутримедицинские причины для информационной перестройки
Противоречие специализации и омертвление знаний
Клиническая информатика как наука о резервах повышения эффективности медицинской помощи за счет информатизации
Автоматизированные системы клинической информатики (АСКИ) и их роль в повышении профессиональной компетентности решений неспециалистов у постели больного
Характер подготовки профессиональных медицинских знаний к использованию в АСКИ
Определение клинической информатики и его обоснование
КИ - самостоятельная наука со своим предметом и методом в рамках как медицины, так и информатики
КИ, как и информатика,- наука о современных методах накопления, передачи, обработки информации
Соотношение терминов «информатика» и «кибернетика»
КИ - наука об информационных аспектах основных технологических процессов медицины
КИ - наука о природных законах обработки информации в организме больного и их имитации в деятельности клинициста и в АСКИ
КИ - наука о повышении эффективности использования ресурсов
КИ - наука о расчете истинной потребности в ресурсах
Контроль за эффективностью применения ресурсов помощи как задача КИ
Коротко о ветви классификации MAC, рассмотренной в книге Математические модели патологических процессов
Виды математических моделей патологических процессов
Вероятностные модели
Одномерные вероятностные модели
Многомерные вероятностные модели
Детерминированные модели
Детерминированные модели с непрерывным пространством и временем (функциональные зависимости)
Детерминированные модели с дискретным пространством и временем (логические)
Структурные модели процессов -управления
Модели с незамкнутыми контурами управления
Модели с замкнутыми контурами управления
Модели на основе искусственного интеллекта (экспертные системы)
Некоторые обобщения
TV-мерная модель пространства признаков
Модель аварийного регулирования как базовая модель патологического процесса Информационная патология
Патология - фундаментальная область знания о патологическом процессе
Преемственная цепь «филогенез - онтогенез - патозащита - патопомощь»
Патометрология
Основные положения информационной патологии
Основные понятия информационной патологии
Система моделей информационной патологии
Естественная патозащита как прототип моделей информационной патологии
Угрозометрический принцип (закон) патологии
Противоречие специализации как фактор, определяющий назначение моделей информационной патологии Патометрическая шкала и принципы патометрических расчетов
Основные понятия теории вероятностей, важные для теории диагноза и патометрических расчетов
Патометрическая шкала
Интегральная шкала состояния
Классификация УП и степеней тяжести как основа дискретной градуировки патометрической шкалы (Е.В.Гублер, И.М.Воронцов, Э.К.Цыбулькин)
Классификация УП и степеней тяжести
Наложение классификации УП и УС на патометрическую шкалу
Модели и алгоритмы для отнесения точки, изображающей состояние больного, к определенному участку интегральной шкалы состояния
Принципы патометрических расчетов
Байесово решение основной задачи диагностики
Решение в случае многомерных признаков
Детерминированные алгоритмы решения патометрических задач
Информационный вариант байесова решения Автоматизированные системы управления технологическими процессами медицинской помощи (АСУТП МП). Вопросы преподавания
АСУТП МП как понятие КИ
Проблема непрерывной подготовки специалистов в области эксплуатации и разработки систем АСУТП МП и их широкого использования
Существующие программы по клинической и медицинской информатике и применению вычислительной техники в медицине
Предлагаемая межкафедральная (сквозная) программа. Основы КИ на примерах из неотложной педиатрии и диспансеризации групп риска у детей Разработка патометрических систем Основные этапы и алгоритмы разработки патометрической системы
Подход к клиническим разработкам
Подготовительные этапы разработки
Этап 1. Определение конечной цели разработки
Этап 2. Предпроектное исследование предметной области, декомпозиция цели, определение задач
Этап 3. Выбор модели
Этап 4. Сбор исходных данных о двух группах больных
Оценка величины (степени) различий распределений D(xi)
Укрупнение (объединение) диапазонов до двух
Простейший метод вычисления величины D(xi)
Укрупнение, разукрупнение диапазонов признаков
Этап 5. Оптимальное укрупнение диапазонов не более чем до трех и вычисление минимального D(xi)
Этап 6. Разукрупнение диапазонов признаков
Уменьшение случайных флюктуаций в распределениях
Этап 7. Устранение нулевых частот
Этап 8. Аппроксимация эмпирических распределений известными теоретическими
Этап 9. Вычисление степени расхождения эмпирического и нормального распределений Приложения
Критерий лямбда А.Н.Колмогорова (для численности наблюдений n >= 50)
Критерий согласия лямбда А. Н. Колмогорова (для численности наблюдений n >= 5)
Преобразованная доля выборки (в процентах): (fi = 2arcsin(sqrt(P))
Определение значимости различий р по известному аргументу нормального распределения up
Соотношение величин патов (диагностических баллов) и отношений вероятностей состояний A2 и А1
ФИБ-014 - формализованный информационный бланк для оценки степени УС у новорожденных (Е.В.Гублер, В. А. Любименко, Т.С.Николаева, Е.М.Тетерина, Э.К.Цыбулькин)
ФИБ-12 - формализованный информационный бланк для оценки риска гипертоксической формы менингококковой инфекции врачом скорой помощи (А.М.Дадиомов, В.И.Бойко, М.А.Дадиомова, Е.В.Гублер, В.П.Антонова, Е.Я.Безман, А. М. Кацман, Э.К.Цыбулькин)
ФИБ-71а и ФИБ-71 в - диагностический граф и пояснения к нему для диспетчера детской неотложной помощи (Г.М.Левин, А.М.Гусаров)
ФИБ-75 - формализованный бланк-вкладыш для врача неотложной помощи детской поликлиники Ленинграда (Г.М.Левин, И.М.Воронцов)
ФИБ-90 - диспансерно-алгоритмический (формализованный) информационный бланк для включения ребенка 1 года в группу риска по бронхиальной астме (И.В.Макарова)
Словарь терминов
Список литературы