Горя В.С. Алгоритмы математической обработки результатов исследований

Кишинёв: Штиинца, 1978. — 118 с. В пособии приведены распространенные методы статистической обработки данных, изложенных в виде алгоритмов и математических моделей. Это позволило создать компактные схемы, удобные при массовых вычислениях. Такое изложение материала способствует лучшей ориентировке в разнообразных методах статистической обработки данных и выбору наиболее подходящего метода.
Книга рассчитана на работников, ведущих математическую обработку результатов исследований в области биологии, химии, сельского хозяйства, медицины и других смежных наук. Введение.
Правила пользования пособием.
Таблицы математических моделей.
Браковка артефактов.
Восстановление выпавших дат.
Ковариационный анализ.
Анализ малочисленного вариационного ряда.
Анализ вариационного ряда большой численности.
Дисперсионный анализ однофакторного опыта (количественные признаки).
Вычисление дисперсий при наличии сопряженных дат.
Преобразование процентов.
Преобразование сильно варьирующих дат.
Вычисление дисперсий при большом количестве дат.
Дисперсионный анализ двухфакторного опыта (количественные признаки).
Разложение дисперсии вариантов при различном количестве дат и градаций (количественные признаки).
Дисперсионный анализ трехфакторного опыта (количественные признаки).
Анализ качественной изменчивости одного варианта.
Анализ качественной изменчивости двух и более вариантов.
Корреляционный анализ двух переменных.
Корреляционная таблица.
Корреляционное отношение.
Корреляция рангов.
Корреляционный анализ трех переменных.
Приложение.
Литература.