Chichester, John Wiley & Sons Ltd, 2002. - 283p.
Монография посвящена методам статистического анализа пространственных данных. Вводится понятие пространственной нестационарности и предлагаются методы анализа, использующие локальные особенности данных посредством сглаживания ядрами. Метод именуется "Географически взвешенной регрессией". Обсуждаются его обобщения, проверка значимости модели и построение доверительных интервалов, связь с пространственной автокорреляцией, обобщения и практические приложения этого подхода, программное обеспечение для решения таких задач.
Для специалистов по математической статистике и анализу данных, аспирантов и студентов соответствующих специальностей, а также специалистов предметных областей, сталкивающихся с анализом пространственно распределённых данных.
Монография посвящена методам статистического анализа пространственных данных. Вводится понятие пространственной нестационарности и предлагаются методы анализа, использующие локальные особенности данных посредством сглаживания ядрами. Метод именуется "Географически взвешенной регрессией". Обсуждаются его обобщения, проверка значимости модели и построение доверительных интервалов, связь с пространственной автокорреляцией, обобщения и практические приложения этого подхода, программное обеспечение для решения таких задач.
Для специалистов по математической статистике и анализу данных, аспирантов и студентов соответствующих специальностей, а также специалистов предметных областей, сталкивающихся с анализом пространственно распределённых данных.