Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата
технических наук, УлГТУ, Ульяновск, 2008. - 19 с.
Специальность - 05.13.18 Математическое
моделирование, численные методы и комплексы программ
Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Ташлинский А. Г. Целью диссертационной работы является разработка методик, алгоритмов и программного обеспечения оптимизации псевдоградиента ЦФ качества при оценивании параметров МГДИ.
Научная новизна результатов - с учетом дискретности цифровых изображений впервые проанализированы возможные способы вычисления псевдоградиента ЦФ по локальной выборке и текущим оценкам измеряемых параметров. Выработаны рекомендации по применению полученных способов в различных прикладных задачах и др.
Практическая ценность результатов работы - разработанные методики оптимизации области взятия отсчетов локальной выборки и правила выбора начального приближения параметров, обеспечивающие увеличение быстродействия процедур оценивания МГДИ, позволяют реализовать эти процедуры в системах реального времени и др.
Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Ташлинский А. Г. Целью диссертационной работы является разработка методик, алгоритмов и программного обеспечения оптимизации псевдоградиента ЦФ качества при оценивании параметров МГДИ.
Научная новизна результатов - с учетом дискретности цифровых изображений впервые проанализированы возможные способы вычисления псевдоградиента ЦФ по локальной выборке и текущим оценкам измеряемых параметров. Выработаны рекомендации по применению полученных способов в различных прикладных задачах и др.
Практическая ценность результатов работы - разработанные методики оптимизации области взятия отсчетов локальной выборки и правила выбора начального приближения параметров, обеспечивающие увеличение быстродействия процедур оценивания МГДИ, позволяют реализовать эти процедуры в системах реального времени и др.