Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 1

Методические указания по выполнению индивидуальных заданий, практическим занятиям и лабораторным работам по дисциплине "Методы цифровой фильтрации" для студентов АВТФ ( специальность 210100) всех форм обучения. Новосибирск: НГТУ, 1995 г. - 43 с. УДК 621.37 Ф752 1. Общие сведения о фильтрации 1. 1. Математические модели фильтров 1.2. Типы фильтров 1.3. Погрешности фильтрации 2. Нерекурсивные фильтры 2.1. Проектирование фильтра 2.2. Характеристики...

Есть практические примеры. Знакомство с Матлаб(основное кратко). Детерминированные сигналы(начальные сведения, дискретные сигналы, ДПФ, спектральный анализ, фильтры, введение в обработку изображений). Случайные сигналы(основы, генерация случ сигналов, случайные процессы, корреляции,WSS процесс, АР, СС и АРСС процесс).

М.: Радио и связь, 1985г. , 312 с. Основные положения и расчетные формулы теории и методов проектирования систем и устройств цифровой обработки сигналов. Избирательная цифровая фильтрация. Спектральный анализ. Изменение частоты дискретизации сигналов. Программы и расчеты цифровых фильтров Таблицы коэффициентов передаточных функций рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров

Издательство "Мир", 317с. Москва 1971г. Цели и средства анализа временных рядов. Анализ Фурье. Теория вероятностей. Введение в теорию статистических выводов. Введение в анализ временных рядов. Спектр.

Цели и средства анализа временных рядов, Анализ Фурье, Теория вероятностей, Введение в теорию статистических выводов, Введение в анализ временных рядов, Спектр. Мир, 1971.

Мир, 1971. В данный выпуск вошли общие принципы спектрального анализа, анализ Фурье, основы теории вероятностей и математической статистики, оценки корреляционных функций и спектров стационарных процессов. Оглавление: Цели и средства анализа временных рядов. Анализ Фурье. Теория вероятностей. Введение в теорию статистических выводов. Введение в анализ временных рядов. Спектр. Данная книга уже имеется на сайте, но данный вариант более чисто отска...

Вып. 2 включает спектральную теорию стационарных процессов, спектральные оценки, полученные с помощью сглаживания периодограмм, спектральный анализ двух временных рядов, методы статистической оценки характеристик линейного фильтра, обобщение изложенных методов на случай многомерных случайных процессов.

Примеры одномерного спектрального анализа. Взаимная корреляционная функция и взаимный спектр. Оценивание взаимных спектров. Оценивание частотных характеристик. Многомерный спектральный анализ. Мир. 1972.

Задание на лабораторную работу: Изучение свойств сигналов. Задать гармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Задать полигармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Спектральный анализ сигналов. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.1. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.2. Анализ звуковых файлов. Загрузить звуковой файл. Построить амплитудный спектр полученного сигнала.

Под преобразованием Гильберта-Хуанга (Hilbert-Huang transform – HHT) понимается эм-пирический метод декомпозиции (EMD) нелинейных и нестационарных процессов и Гильбертов спектральный анализ (HSA). HHT представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует априорного функционального базиса. Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных. Мгновенные частоты вычисляются от производных фазовых функций. Заключитель-...