Учебник. — М.: Академия, 2009. — 317 с.: ил. — (Высшее
профессиональное образование) — ISBN 978-5-7695-4737-9.
Изображение с текстовым слоем и закладками.
Представлено систематизированное изложение фундаментальных основ
теории моделирования и универсальных методологических подходов: к
моделированию технологических процессов и систем различного
назначения. Особое внимание уделено математическому аппарату
формализации процессов в сложных системах и методам построения
математических моделей технологических процессов и производственных
систем. Дано последовательное изложение аналитических моделей
систем, моделей сложных систем на множестве состояний
функционирования, массового обслуживания и надежности, систем
искусственного интеллекта и CASE-технологии. Описаны возможности
реализации моделей с использованием программно-технических средств
современных ЭВМ, применения компьютерного моделирования при
исследовании, проектировании и эксплуатации производственных
процессов и систем.
Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезен
аспирантам, магистрантам и специалистам в области компьютерной
поддержки производственных процессов и систем.
Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в
качестве учебника для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по специальности «Автоматизация технологических
процессов и производств» направления подготовки «Автоматизированные
технологии и производства».
Содержание (под спойлером).
Основы теории моделирования систем.
Принципы системного подхода.
Основные понятия моделирования систем.
Методология моделирования систем.
Методика вычислительного эксперимента.
Методы построения математических моделей.
Классификация методов построения моделей систем.
Экспериментальное определение моделей статики.
Экспериментальное определение моделей динамики.
Основные положения аналитического метода.
Получение неформальных моделей систем.
Модели сложных систем на множестве состояний функционирования.
Математическое моделирование процессов в технологических системах.
Моделирование процесса синтеза азопигментов.
Моделирование процесса короткоцикловой безнагревной адсорбции.
Моделирование систем на множестве состояний функционирования.
Модели производственных систем.
Предприятие как объект моделирования.
Модели систем управления предприятием и его элементами.
Модели управления запасами.
Модели принятия решений.
Модели систем массового обслуживания и надежности.
Общие сведения о моделях систем массового обслуживания.
Модели потоков событий.
Марковские системы массового обслуживания.
Модели надежности систем.
Модели систем искусственного интеллекта.
Общие сведения о системах искусственного интеллекта.
Модели представления знаний.
Определение и классификация неопределенности.
Элементы теории нечетких множеств.
Логико-лингвистические модели.
Компьютерные технологии в задачах моделирования.
Технологии проектирования систем.
Программные средства для решения задач моделирования.
Экспертные системы.
Автоматизированное проектирование моделей и технологии поддержки жизненного цикла изделий.
Технология когнитивного моделирования.
Основы теории моделирования систем.
Принципы системного подхода.
Основные понятия моделирования систем.
Методология моделирования систем.
Методика вычислительного эксперимента.
Методы построения математических моделей.
Классификация методов построения моделей систем.
Экспериментальное определение моделей статики.
Экспериментальное определение моделей динамики.
Основные положения аналитического метода.
Получение неформальных моделей систем.
Модели сложных систем на множестве состояний функционирования.
Математическое моделирование процессов в технологических системах.
Моделирование процесса синтеза азопигментов.
Моделирование процесса короткоцикловой безнагревной адсорбции.
Моделирование систем на множестве состояний функционирования.
Модели производственных систем.
Предприятие как объект моделирования.
Модели систем управления предприятием и его элементами.
Модели управления запасами.
Модели принятия решений.
Модели систем массового обслуживания и надежности.
Общие сведения о моделях систем массового обслуживания.
Модели потоков событий.
Марковские системы массового обслуживания.
Модели надежности систем.
Модели систем искусственного интеллекта.
Общие сведения о системах искусственного интеллекта.
Модели представления знаний.
Определение и классификация неопределенности.
Элементы теории нечетких множеств.
Логико-лингвистические модели.
Компьютерные технологии в задачах моделирования.
Технологии проектирования систем.
Программные средства для решения задач моделирования.
Экспертные системы.
Автоматизированное проектирование моделей и технологии поддержки жизненного цикла изделий.
Технология когнитивного моделирования.