Навчальний посібник. Одеса, Одеська державна академія холоду, 2010
- 101 стор.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Раздел 1. Введение в системный анализ
1.1 Предметная область системного анализа.
1.2 Основные термины и определения.
1.3 Признаки и характеристики сложных систем
1.4 Задачи и этапы системного анализа сложных систем управления
1.5 Контрольные вопросы
Раздел 2. Формализация задач системного анализа
2.1 Структурный анализ сложных систем управления.
2.2 Математическая модель ССУ в "пространстве состояний".
2.3 Математическое моделирование дискретных систем.
2.4 Математическое моделирование стохастических систем.
2.5 Имитационное моделирование ССУ
2.6 Контрольные вопросы
Раздел 3. Методы решения системных задач
3.1 Формальная декомпозиция и децентрализация ССУ по ее математической модели.
3.2 Анализ общесистемных свойств ССУ. Управляемость и наблюдаемость сложной системы.
3.3 Математическая постановка системной задачи анализа ССУ как задачи оптимизации. Основные формы критериев оптимальности.
3.4 Решение системных задач методами математического программирования.
3.5 Контрольные вопросы
Раздел 4. Принятие решений в условиях неопределенности и многофакторных рисков
4.1 Основные положения теории принятия решений. Анализ альтернатив.
4.2 Методы раскрытия неопределенностей в задачах системного анализа
4.3 Системный анализ многофакторных рисков.
4.4 Контрольные вопросы
Раздел 5 Список литературы
ОГЛАВЛЕНИЕ
Раздел 1. Введение в системный анализ
1.1 Предметная область системного анализа.
1.2 Основные термины и определения.
1.3 Признаки и характеристики сложных систем
1.4 Задачи и этапы системного анализа сложных систем управления
1.5 Контрольные вопросы
Раздел 2. Формализация задач системного анализа
2.1 Структурный анализ сложных систем управления.
2.2 Математическая модель ССУ в "пространстве состояний".
2.3 Математическое моделирование дискретных систем.
2.4 Математическое моделирование стохастических систем.
2.5 Имитационное моделирование ССУ
2.6 Контрольные вопросы
Раздел 3. Методы решения системных задач
3.1 Формальная декомпозиция и децентрализация ССУ по ее математической модели.
3.2 Анализ общесистемных свойств ССУ. Управляемость и наблюдаемость сложной системы.
3.3 Математическая постановка системной задачи анализа ССУ как задачи оптимизации. Основные формы критериев оптимальности.
3.4 Решение системных задач методами математического программирования.
3.5 Контрольные вопросы
Раздел 4. Принятие решений в условиях неопределенности и многофакторных рисков
4.1 Основные положения теории принятия решений. Анализ альтернатив.
4.2 Методы раскрытия неопределенностей в задачах системного анализа
4.3 Системный анализ многофакторных рисков.
4.4 Контрольные вопросы
Раздел 5 Список литературы