Чёрный А.А. Системный анализ результатов расчётов по математическим моделям: Учебное пособие

Пенза: Пензенский государственный университет, 2007. — 143 с. Выполнены разработки математического моделирования при планировании экспериментов на двух, трех, четырёх, пяти уровнях факторов и при неодинаковом количестве уровней первого и второго факторов, а также многофакторного моделирования. Преимуществами предложенных методик математического моделирования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод формул для расчета коэффициентов регрессии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное обозначение показателей степени факторов в уравнениях регрессии и возможность изменять величины показателей степени факторов, добиваясь точности математических моделей. При математическом моделировании используются действительные величины факторов и показателей процесса. Уровни факторов могут быть ассиметричными и симметричными, а математические зависимости - нелинейными или, в частных случаях, линейными.