Г. Москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2-е издание, 2012г., 90 стр.
Рецензирующая кафедра: кафедра математики МГТУ. Системный анализ, определение, связь с другими научными дисциплинами
Методология системного анализа
Принцип системности
Система. Основные определения
Системный подход — основа методологии системного анализа
Основные закономерности организации материального мира
Системный анализ в исследовании социальных и экономических процессов
Определение понятия «модель»
Классификация моделей
Общие требования к моделям
Структура модели
Этапы моделирования
Значение и содержание этапа «Постановка задачи»
Формализация задачи
Некоторые типовые проблемы, возникающие при исследовании
Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование
Линейность и нелинейность
Дискретность и непрерывность
Детерминированность и случайность
Планирование эксперимента
Проверка модели
Анализ результатов и внедрение рекомендаций
Использование ЭВМ в моделях
Измерительные шкалы
Субъективные положения, выбор
Основные положения
Формализация задачи принятия решения
Постановка задачи
Декомпозиция задачи принятия решения и оценка альтернатив
Композиция оценок свойств и сравнение альтернатив
Пример принятия решения в условиях неопределенности
Примеры решения оптимизационных задач методом динамического программирования
Рецензирующая кафедра: кафедра математики МГТУ. Системный анализ, определение, связь с другими научными дисциплинами
Методология системного анализа
Принцип системности
Система. Основные определения
Системный подход — основа методологии системного анализа
Основные закономерности организации материального мира
Системный анализ в исследовании социальных и экономических процессов
Определение понятия «модель»
Классификация моделей
Общие требования к моделям
Структура модели
Этапы моделирования
Значение и содержание этапа «Постановка задачи»
Формализация задачи
Некоторые типовые проблемы, возникающие при исследовании
Интерполяция, экстраполяция, прогнозирование
Линейность и нелинейность
Дискретность и непрерывность
Детерминированность и случайность
Планирование эксперимента
Проверка модели
Анализ результатов и внедрение рекомендаций
Использование ЭВМ в моделях
Измерительные шкалы
Субъективные положения, выбор
Основные положения
Формализация задачи принятия решения
Постановка задачи
Декомпозиция задачи принятия решения и оценка альтернатив
Композиция оценок свойств и сравнение альтернатив
Пример принятия решения в условиях неопределенности
Примеры решения оптимизационных задач методом динамического программирования