Навчальний посібник. - О.М. Царенко, Ю.А. Злобін, В.Г. Скляр. —
Суми: Університетська книга, 2000. — 203 с.
Навчальний посібник для студентів сільськогосподарських вузів III
та IV рівнів акредитації та спеціалістів сільського господарства.
Подаються відомості з математичної статистики, необхідні при
комп'ютерному обробленні даних в галузі агрономії, зооінженерії,
економіки сільського господарства, переробки продукції сільського
господарства та ветеринарної медицини. Пропонується цикл практичних
робіт, які дозволяють оволодіти навичками обробки даних польових
дослідів і спостережень на основі найбільш поширеного і потужного
статистичного пакета Statistica for Windows
5.0. Розглядаються методи програмування динамічних процесів, необхідні для оцінки сільськогосподарських технологій в умовах ринкової економіки. Основні особливості пакета Statistica
Графічні можливості системи Statistica
Теоретична частина
Роль математичної статистики в сільськогосподарських та біологічних дослідженнях
Поняття про статистичні ряди. Комп'ютерні бази даних
Статистична характеристика вибірки
Підготовка вихідних даних до статистичної обробки
Статистична достовірність кількісних даних. Довірчі рівні
Мінливість
Попарне порівняння статистичних рядів. Критерій Ст'юдента
Кореляційний аналіз
Однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA)
Двофакторний дисперсійний аналіз (МАNOVА)
Регресійний аналіз. Лінійна регресія
Множинний покроковий регресійний аналіз
Кластерний аналіз
Комп'ютерне прогнозування. Метод ARIMA
Практична частина
Практичні роботи № 1-30
Відповіді на задачі для самостійного розв'язання
Англо-український словник основних термінів, які використовуються в пакеті «Статистика»
5.0. Розглядаються методи програмування динамічних процесів, необхідні для оцінки сільськогосподарських технологій в умовах ринкової економіки. Основні особливості пакета Statistica
Графічні можливості системи Statistica
Теоретична частина
Роль математичної статистики в сільськогосподарських та біологічних дослідженнях
Поняття про статистичні ряди. Комп'ютерні бази даних
Статистична характеристика вибірки
Підготовка вихідних даних до статистичної обробки
Статистична достовірність кількісних даних. Довірчі рівні
Мінливість
Попарне порівняння статистичних рядів. Критерій Ст'юдента
Кореляційний аналіз
Однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA)
Двофакторний дисперсійний аналіз (МАNOVА)
Регресійний аналіз. Лінійна регресія
Множинний покроковий регресійний аналіз
Кластерний аналіз
Комп'ютерне прогнозування. Метод ARIMA
Практична частина
Практичні роботи № 1-30
Відповіді на задачі для самостійного розв'язання
Англо-український словник основних термінів, які використовуються в пакеті «Статистика»