Пособие для студентов ВУЗов. – М.: АО «Аспект Пресс», 1994. – 304
с. – (Программа: Обновление гуманит. образования в России). ISBN
5-86318-070-6.
Без OCR.
В настоящем учебном пособии методология науки изложена как точная
дисциплина. В книге широко использованы результаты собственных
исследований авторов. В ней рассматриваются основные содержательные
идеи и средства методологии науки, но без большой детализации.
Пособие может быть полезно при изучении основ современной методологии науки в высших учебных заведениях студентами всех специальностей. Однако использование математического аппарата и примеров из математики и физики делают эту книгу более доступной для будущих специалистов в области естественных и технических наук. Последние имеют возможность не только получить общее представление о природе научного знания и методологии науки, но и использовать в своей профессиональной деятельности знания, полученные при изучении данного курса. В то же время учебное пособие будет полезно и студентам других специальностей, профессиональная подготовка которых должна включать в качестве важной части выработку адекватных представлений о науке и научном знании.
Методология науки — открытая и динамическая система. Она постоянно развивается и совершенствуется, как в ответ на изменения, происходящие в науке, так и в силу внутренней необходимости. В связи с этим в методологии науки имеется много интересных и важных проблем, в решении которых, возможно, примут участие и те, для кого эта книга послужила введением в методологию науки как точную дисциплину. Предисловие
Введение
Знание и научная деятельность
Наука и ее характеристики
Когнитивная подсистема науки
Предмет и методы методологии науки
Методология науки и неспециалисты
Сознаваемое и неосознаваемое в научной деятельности
Наука и общество
Практичность теоретического знания
Насколько научны современные общественные науки?
Сциентизация научной деятельности
Научные теории как ядро современной науки
Необходимость эмпирического изучения систем научного знания
Значение методологии науки для науки
Содержательные и точные методы анализа знания
Содержательное и точное в методологии науки
Теория именованных множеств
Математическая логика
Теория множеств
Обычные множества как именованные множества
Шкала множеств
Нечеткие множества и мультимножества
Теория абстрактных свойств
Алгоритмы и машины Тьюринга
Научное знание как объект методологического моделирования
Определение методологии науки
Общая и частные методологии
Моделирование как метод методологии науки
Модель и ее строение
Полисистемная природа научного знания
Системы научного знания и научные теории
Системы и их свойства
Иерархические системы
Системность научного знания
Полисистемность научных теории
Структура и функции научных теорий
Структурно-номинативный анализ конкретных теорий
Первое приближение
Уровни и иерархии научных теорий
Представление реальности в теории
Предметная область теории н область ее применимости
, Модель как способ представления предметной области в теории
Типология моделей
Первичные модели
Иерархия уровней в модельно-репрезентативной подсистеме
Уровни теоретичности, конструктивности и структуризации
Иерархия законов
Язык как способ выражения научного знания
Строительный материал теорий
Общее представление о языке
Язык как знаковая система общения
Об одной классификации знаковых систем
Язык как знаковая система структуризации действительности
Язык, речь, речевая деятельность
Иерархии в языке
Семантики языка
Типы суперязыков
Развитие языковых средств науки
Языки предварительного описания предметной области теории
Представление фактов в языках научных теорий
Монологический уровень описания в научной теории
Функциональная типология языков научной теории
Уровни в логико-лингвистической подсистеме научной теория
Процедурный характер систем научного знания
, Операции, действия, процессы, процедуры и алгоритмы
Свойства операций
, Реализуемость и сложность как оценки действий и операций
Операционная сторона логики
Модели понятия алгоритма
Иерархии в прагматико-процедурной подсистеме научной теории
Проблемность систем научного знания
Проблемы, задачи, вопросы и задания
Взаимосвязи задач, вопросов и заданий
Задачи в системах научного знания
Внешние структуры задач
Уровни задач системы научного знания
Иерархии в проблемной части системы знания
Оценочная составляющая научного знания
Понятие оценки как элемента систем научного знания
Научные оценки и их структурно-номинативная модель
Типологии оценок
Оценки и аксиологические компоненты знания
Эвристичность научного знания
Научная теория в контексте творчества
Эвристическое и эвристичное как оценки научной теории
Эвристические процедуры
Заключение
Пособие может быть полезно при изучении основ современной методологии науки в высших учебных заведениях студентами всех специальностей. Однако использование математического аппарата и примеров из математики и физики делают эту книгу более доступной для будущих специалистов в области естественных и технических наук. Последние имеют возможность не только получить общее представление о природе научного знания и методологии науки, но и использовать в своей профессиональной деятельности знания, полученные при изучении данного курса. В то же время учебное пособие будет полезно и студентам других специальностей, профессиональная подготовка которых должна включать в качестве важной части выработку адекватных представлений о науке и научном знании.
Методология науки — открытая и динамическая система. Она постоянно развивается и совершенствуется, как в ответ на изменения, происходящие в науке, так и в силу внутренней необходимости. В связи с этим в методологии науки имеется много интересных и важных проблем, в решении которых, возможно, примут участие и те, для кого эта книга послужила введением в методологию науки как точную дисциплину. Предисловие
Введение
Знание и научная деятельность
Наука и ее характеристики
Когнитивная подсистема науки
Предмет и методы методологии науки
Методология науки и неспециалисты
Сознаваемое и неосознаваемое в научной деятельности
Наука и общество
Практичность теоретического знания
Насколько научны современные общественные науки?
Сциентизация научной деятельности
Научные теории как ядро современной науки
Необходимость эмпирического изучения систем научного знания
Значение методологии науки для науки
Содержательные и точные методы анализа знания
Содержательное и точное в методологии науки
Теория именованных множеств
Математическая логика
Теория множеств
Обычные множества как именованные множества
Шкала множеств
Нечеткие множества и мультимножества
Теория абстрактных свойств
Алгоритмы и машины Тьюринга
Научное знание как объект методологического моделирования
Определение методологии науки
Общая и частные методологии
Моделирование как метод методологии науки
Модель и ее строение
Полисистемная природа научного знания
Системы научного знания и научные теории
Системы и их свойства
Иерархические системы
Системность научного знания
Полисистемность научных теории
Структура и функции научных теорий
Структурно-номинативный анализ конкретных теорий
Первое приближение
Уровни и иерархии научных теорий
Представление реальности в теории
Предметная область теории н область ее применимости
, Модель как способ представления предметной области в теории
Типология моделей
Первичные модели
Иерархия уровней в модельно-репрезентативной подсистеме
Уровни теоретичности, конструктивности и структуризации
Иерархия законов
Язык как способ выражения научного знания
Строительный материал теорий
Общее представление о языке
Язык как знаковая система общения
Об одной классификации знаковых систем
Язык как знаковая система структуризации действительности
Язык, речь, речевая деятельность
Иерархии в языке
Семантики языка
Типы суперязыков
Развитие языковых средств науки
Языки предварительного описания предметной области теории
Представление фактов в языках научных теорий
Монологический уровень описания в научной теории
Функциональная типология языков научной теории
Уровни в логико-лингвистической подсистеме научной теория
Процедурный характер систем научного знания
, Операции, действия, процессы, процедуры и алгоритмы
Свойства операций
, Реализуемость и сложность как оценки действий и операций
Операционная сторона логики
Модели понятия алгоритма
Иерархии в прагматико-процедурной подсистеме научной теории
Проблемность систем научного знания
Проблемы, задачи, вопросы и задания
Взаимосвязи задач, вопросов и заданий
Задачи в системах научного знания
Внешние структуры задач
Уровни задач системы научного знания
Иерархии в проблемной части системы знания
Оценочная составляющая научного знания
Понятие оценки как элемента систем научного знания
Научные оценки и их структурно-номинативная модель
Типологии оценок
Оценки и аксиологические компоненты знания
Эвристичность научного знания
Научная теория в контексте творчества
Эвристическое и эвристичное как оценки научной теории
Эвристические процедуры
Заключение