Учебное пособие. — Пер. с англ. О.И.Волкова. Ред. Е.В.Чепурин. —
М.: Мир; АСТ, 2003. — 686 с.
Учебное пособие по статистическим методам и их применению в
прикладных науках с использованием численных методов, написанное
известным математиком-прикладником (Германия). В книге отражена
связь строгих математических методов с практическими приложениями.
После введения в теорию вероятностей и математическую статистику
автор подробно излагает ряд наиболее известных статистических
методов. Изложение сопровождается примерами и упражнениями с
решениями из разнообразных областей приложений. Большое внимание
автор уделяет компьютерным аспектам реализации статистических
процедур. По существу, этот раздел является учебником в учебнике.
Книга представляет большой интерес как пособие по математической
статистике для студентов и преподавателей нематематических
специальностей и как справочник по статистическим и компьютерным
аспектам обработки экспериментальных данных для научных работников
и исследователей различных специальностей (включая биологов,
медиков, экономистов и специалистов из инженерии), занимающихся
обработкой статистических данных.
Оглавление
Предисловие редактора перевода
Предисловие к третьему английскому изданшо
Введение
Вероятность
Случайные величины. Распределения
Моделирование случайных чисел на компьютере. Метод Монте-Карло
Некоторые важные распределения
Выборки
Метод максимального правдоподобия
Проверка статистических гипотез
Метад наименьших квадратов
Минимизация функций
Дисперсионный анализ
Линейная и полиномиальная регрессия
Анализ временных рядов
Приложения
Предисловие редактора перевода
Предисловие к третьему английскому изданшо
Введение
Вероятность
Случайные величины. Распределения
Моделирование случайных чисел на компьютере. Метод Монте-Карло
Некоторые важные распределения
Выборки
Метод максимального правдоподобия
Проверка статистических гипотез
Метад наименьших квадратов
Минимизация функций
Дисперсионный анализ
Линейная и полиномиальная регрессия
Анализ временных рядов
Приложения