Практикум
  • формат pdf
  • размер 1,33 МБ
  • добавлен 03 февраля 2013 г.
Богуш Р.П. (сост.) Цифровая обработка сигналов и изображений
Методические указания к лабораторным работам "Методы обработки изображений" для студентов специальности 1–40 02 01 "Вычиислительные машины, системы, сети". – Новополоцк: УО "ПГУ", 2007. – 44 с.
В методических указаниях приведены примеры реализации алгоритмов обработки изображений на языке программирования С++ Builder. По согласованию с преподавателем студенту предоставляется право выбора языка программирования. Возможно использование пакета MatLab.
Общая характеристика и требования к отчету.
Изучение градационных алгоритмов обработки изображений и получение практических навыков по их программной реализации.
Краткие теоретические сведения.
Виды градационных преобразований
Обработка изображений на языке программирования С++ Builder.
Отображение и хранение графической информации.
Доступ к значениям отдельных пикселей изображений.
Изучение и программная реализация алгоритмов фильтрации и улучшения контраста изображений.
Фильтрация изображений.
Низкочастотная пространственная фильтрация.
Подчеркивание границ.
Видоизменение гистограмм.
Нормализация гистограммы.
Изучение и программная реализация алгоритмовв обнаружения линий заданного направления и выделения контуров на изображениях.
Краткие теоретические сведения. Обнаружение линий и выделение контуров.
Линейные методы контрастирования.
Нелинейные методы контрастирования.
Изучение и программная реализация алгоритмов поиска объектов на изображении с использованием функций схожести корреляционного типа.
Поиск объектов на изображении. Алгоритм поиска.
Функции схожести.
Технология поиска повернутых объектов.