Bates D.M., Watts D.G. Nonlinear regression analysis and its applications (Бейтс Д.М., Уоттс Д. Нелинейный регрессионный анализ и его приложения)

  1. Файлы
  2. Академическая и специальная литература
  3. Математика
  4. Теория вероятностей и математическая статистика
  5. Математическая статистика
  6. Регрессионный анализ
Математическая статистика
  • формат djv
  • размер 3.36 МБ
  • добавлен 29 июля 2010 г.
Bates D.M., Watts D.G. Nonlinear regression analysis and its applications (Бейтс Д.М., Уоттс Д. Нелинейный регрессионный анализ и его приложения)
Wiley, 2007. - 392 с.
Представлены теоретические, практические и расчетные аспекты нелинейной регрессии. В книге содежится материал по линейной регресии.
Presents the theoretical, practical, and computational aspects of nonlinear regression. This book provides material on linear regression, including a geometrical development for linear and nonlinear least squares.

Жанр: Вероятность и статистика
Язык: Английский
Смотрите также

Вучков И. Прикладной линейный регрессионный анализ

  • формат pdf
  • размер 10.32 МБ
  • добавлен 25 сентября 2009 г.
М.: Финансы и статистика, 1987. -230 с. 1 Классическая процедура регрессионного анализа. 2 Модификации процедуры регрессионного анализа. 3 Вычислительные проблемы при плохо обусловленной информационной матрице. 4 Регрессионный анализ при неоднородных и корректированных наблюдениях. 5 Регрессионный анализ при ошибках в независимых переменных. 6 Регрессионный анализ при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений.

Alfred DeMaris - Regression with Social Data, Modeling Continuous and Limited Response Variables

  • формат pdf
  • размер 3.43 МБ
  • добавлен 02 февраля 2011 г.
2004, John Wiley & Sons, Inc; 558 pages. Regression models, in some form or another, are ubiquitous in social data analysis. Although classic linear regression assumes a continuous dependent variable, later incarnations of the technique allowed the response to take on a variety of more limited forms: binary, multinomial, truncated, censored, strictly integer, and others. Increasingly, regression texts are incorporating some limited-depende...

Chan Kung-Sik (ed.). Exploration of a Nonlinear World: An Appreciation of Howell Tong's Contribution to Statistics

  • формат pdf
  • размер 39.46 МБ
  • добавлен 30 декабря 2010 г.
World Scientific Publishing Company, 2009. - 412 Pages. This festschrift is dedicated to Professor Howell Tong on the occasion of his 65th birthday. With a Foreword written by Professor Peter Whittle, FRS, it celebrates Tong's path-breaking and tireless contributions to nonlinear time series analysis, chaos and statistics, by reprinting 10 selected papers by him and his collaborators, which are interleaved with 17 original reviews, written by 19...

Congdon P. Bayesian statistical modelling

  • формат pdf
  • размер 4.47 МБ
  • добавлен 02 января 2012 г.
2nd Edition. Wiley series in probability and statistics. Wiley & Sons, Ltd, 2006. - 598 pages. Contents: Introduction: The Bayesian Method, its Benefits and Implementation Bayesian Model Choice, Comparison and Checking The Major Densities and their Application Normal Linear Regression, General Linear Models and Log-Linear Models Hierarchical Priors for Pooling Strength and Overdispersed Regression Modelling Discrete Mixture Priors Multinomia...

H?rdle W. Applied Nonparametric Regression

  • формат pdf
  • размер 17.01 МБ
  • добавлен 11 января 2012 г.
Publisher: Cambridge University Press | 1992 | ISBN: 0521429501 | 434 pages This book concentrates on the statistical aspects of nonparametric regression smoothing from an applied point of view. The methods covered in this text can be used in biometry, econometrics, engineering and mathematics. The two central problems discussed are the choice of smoothing parameter and the construction of condence bands in practice. Various smoothing methods am...

Hosmer D., Lemeshow S. Applied Logistic Regression. 2nd ed, 2000

  • формат djvu
  • размер 3.23 МБ
  • добавлен 22 сентября 2010 г.
Introduction to the Logistic Regression Model. Multiple Logistic Regression. Interpretation of the Fitted Logistic Regression Model. Model-Building Strategies and Methods for Logistic Regression. Assessing the Fit of the Model. Application of Logistic Regression with Different Sampling Models. Logistic Regression for Matched Case-Control Studies. Special Topics: The Multinomial Logistic Regression Model; Ordinal Logistic Regression Models; Logist...

Jammalamadaka S.R., SenGupta A. Topics in Circular Statistics

  • формат pdf
  • размер 4.13 МБ
  • добавлен 27 июня 2011 г.
This research monograph on circular data analysis covers some recent advances in the field, besides providing a brief introduction to, and a review of, existing methods and models. The primary focus is on recent research into topics such as change-point problems, predictive distributions, circular correlation and regression, etc. An important feature of this work is the S-plus subroutines provided for analyzing actual data sets. Coupled with the...

Lewicki P., Hill T. Statistics: Methods and Applications

  • формат pdf
  • размер 6.03 МБ
  • добавлен 28 октября 2010 г.
Книга Левицки и Хилла по методам и применению статистики (719 страниц) основана на университетских курсах по статистике, состоит из 42 частей; она охватывает очень широкий круг применения, включая лабораторные исследования, бизнес-статистику и прогноз, социальную статистику и исследования методом опроса, сбор данных, инженерию и контроль качества, а также множество других сфер. This book offers training in the understanding and application of st...

Sato-Ilic M., Jain L. Innovations in Fuzzy Clustering

  • формат pdf
  • размер 1.53 МБ
  • добавлен 26 мая 2011 г.
Springer, 2006. ntroduction to Fuzzy Clustering. Fuzzy Clustering Based Principal Components Analysis. Fuzzy Clustering Based Regression Analysis. Kernel Based Fuzzy Clustering. Evaluation of Fuzzy Clustering. Self-Organized Fuzzy Clustering.

Stephens L. Advanced Statistics Demystified

  • формат pdf
  • размер 8.05 МБ
  • добавлен 04 апреля 2011 г.
McGraw-Hill Professional, 2004. - 350 Pages. Now anyone who has mastered basic statistics can easily take the next step up. In Advanced Statistics Demystified, experienced statistics instructor Larry J. Stephens provides an effective, anxiety-soothing, and totally painless way to learn advanced statistics -- from inferential statistics, variance analysis, and parametric and nonparametric testing to simple linear regression, correlation, and mult...
  • 2008 — 2025 «СтудМед»