М.: Институт системного программирования РАН. – 18 с.
В настоящее время мы переживаем бум социальных интернет-сервисов.
Каждый год появляется множество как общенаправленных, так и нишевых
социальных сервисов, и для активных пользователей Интернет типично
иметь несколько профилей в различных социальных сетях. Обнаружение
профилей, принадлежащих одному человеку, в нескольких социальных
сетях, позволяет получить более полный социальный граф, что может
быть полезно во многих задачах, таких как информационный поиск,
интернет-реклама, рекомендательные системы и т.д. В данной работе
предлагается оригинальная JLA-модель идентификации пользователей,
основанная на модели условных случайных полей и совместно
использующая как атрибуты пользовательских профилей, так и
социальные связи. Предложенный подход особенно полезен в случаях,
когда информация о пользовательских профилях малополезна,
недоступна или скрыта из соображений приватности. Эксперименты на
данных из двух популярных в настоящий момент социальных сетей
Facebook и Twitter показали, что данный подход работает эффективнее
существующих решений и способен сопоставить профили, которые
невозможно сопоставить, используя только информацию об атрибутах.