М.: Издательство: Юнити-Дана. 2001. — 270 с.
ISBN: 5-238-00303-X.
Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а также задачи и упражнения по математической статистике и прикладному многомерному статистическому анализу. Математический аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным дисциплинам, соответствующих принятым стандартам. Особое внимание, уделённое в учебнике разделам А («Краткие сведения из теории») и Б («Примеры решения типовых задач и упражнений»), позволяет использовать его для самостоятельного освоения методов прикладной статистики в режиме экстерна. Книга доступна и полезна различным специалистам, начинающим овладение методами прикладной статистики в своих собственных исследованиях. В частности, экономистам, медикам, биологам, технологам, химикам, и т.д. Оглавление. Предисловие.
Математической статистика.
Статистическое оценивание неизвестных значений параметров модели.
Статистическая проверка гипотез.
Прикладной многомерный статистический анализ.
Корреляционный анализ.
Классификация: распознавание образов и типологизация (дискриминантный и кластерный анализы).
Литература.
Таблицы математической статистики.
Исходные статистические данные.
Ответы и решения.
Упражнения.
Задачи.
ISBN: 5-238-00303-X.
Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а также задачи и упражнения по математической статистике и прикладному многомерному статистическому анализу. Математический аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным дисциплинам, соответствующих принятым стандартам. Особое внимание, уделённое в учебнике разделам А («Краткие сведения из теории») и Б («Примеры решения типовых задач и упражнений»), позволяет использовать его для самостоятельного освоения методов прикладной статистики в режиме экстерна. Книга доступна и полезна различным специалистам, начинающим овладение методами прикладной статистики в своих собственных исследованиях. В частности, экономистам, медикам, биологам, технологам, химикам, и т.д. Оглавление. Предисловие.
Математической статистика.
Статистическое оценивание неизвестных значений параметров модели.
Статистическая проверка гипотез.
Прикладной многомерный статистический анализ.
Корреляционный анализ.
Классификация: распознавание образов и типологизация (дискриминантный и кластерный анализы).
Литература.
Таблицы математической статистики.
Исходные статистические данные.
Ответы и решения.
Упражнения.
Задачи.