М.: Юнити-Дана. 2001. — 270 с. — ISBN: 5-238-00303-X.
Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а
также задачи и упражнения по математической статистике и
прикладному многомерному статистическому анализу. Математический
аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и
упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным
дисциплинам, соответствующих принятым стандартам. Особое внимание,
уделённое в учебнике разделам А («Краткие сведения из теории») и Б
(«Примеры решения типовых задач и упражнений»), позволяет
использовать его для самостоятельного освоения методов прикладной
статистики в режиме экстерна. Книга доступна и полезна различным
специалистам, начинающим овладение методами прикладной статистики в
своих собственных исследованиях. В частности, экономистам, медикам,
биологам, технологам, химикам, и т.д.
Оглавление.
Предисловие.
Математической статистика.
Статистическое оценивание неизвестных значений параметров модели.
Статистическая проверка гипотез.
Прикладной многомерный статистический анализ.
Корреляционный анализ.
Классификация: распознавание образов и типологизация (дискриминантный и кластерный анализы).
Литература.
Таблицы математической статистики.
Исходные статистические данные.
Ответы и решения.
Упражнения.
Задачи.
Предисловие.
Математической статистика.
Статистическое оценивание неизвестных значений параметров модели.
Статистическая проверка гипотез.
Прикладной многомерный статистический анализ.
Корреляционный анализ.
Классификация: распознавание образов и типологизация (дискриминантный и кластерный анализы).
Литература.
Таблицы математической статистики.
Исходные статистические данные.
Ответы и решения.
Упражнения.
Задачи.