М.: Статистика, 1974. — 240 с.
Работа посвящена описанию методов классификации объектов (стран,
городов, предприятий, семей, индивидуумов и т. д.), заданных
набором количественных признаков. Значительное место в работе
уделено методам, позволяющим выбрать из большого числа исходных
признаков, характеризующих состояние объекта, сравнительно
небольшое число наиболее существенных признаков. В работе показаны
основные направления социально-экономических исследований, в
которых излагаемые методы целесообразны, а подчас необходимы.
Рассмотрены примеры решения реальных социально-экономических задач
с применением раскрытых в работе методов.
Монография рассчитана на математиков, экономистов, статистиков и других специалистов, использующих математико-статистические методы при обработке многомерных наблюдений. В частности, для технологов, химиков, биологов, медиков, психологов, и т.д. Оглавление Введение
Классификация при полностью описанных классах или при наличии обучающих выборок
Основные понятия Терминология
Классификация при полностью описанных классах
Классификация при наличии обучающих выборок
Классификация с частичным обучением Параметрический случай Классификация без обучения. Параметрический случай: расщепление смесей на основе оценки неизвестных параметров
Смеси и условия их различимости
Различимые смеси и оценка параметров
Смеси и метод максимального правдоподобия Классификация без обучения. Непараметрический случай: методы кластер-анализа, таксономия
Общая постановка задачи Основные понятия и определения
Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур
Описание кластер-процедур и их основных свойств
Классификация объектов описываемых не только количественными признаками (аксиоматический подход; обработка экспертных мнений) Методы снижения размерности
Метод главных компонент
Факторный анализ
Эвристические методы снижения размерности Решение социально-экономических задач с использованием методов классификации и снижения размерности
Экспертно-статистический метод построения неизвестной целевой функции и его применение
Выявление основных типов городов РСФСР с точки зрения их социально-экономического облика Литература
Предметный указатель
Монография рассчитана на математиков, экономистов, статистиков и других специалистов, использующих математико-статистические методы при обработке многомерных наблюдений. В частности, для технологов, химиков, биологов, медиков, психологов, и т.д. Оглавление Введение
Классификация при полностью описанных классах или при наличии обучающих выборок
Основные понятия Терминология
Классификация при полностью описанных классах
Классификация при наличии обучающих выборок
Классификация с частичным обучением Параметрический случай Классификация без обучения. Параметрический случай: расщепление смесей на основе оценки неизвестных параметров
Смеси и условия их различимости
Различимые смеси и оценка параметров
Смеси и метод максимального правдоподобия Классификация без обучения. Непараметрический случай: методы кластер-анализа, таксономия
Общая постановка задачи Основные понятия и определения
Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур
Описание кластер-процедур и их основных свойств
Классификация объектов описываемых не только количественными признаками (аксиоматический подход; обработка экспертных мнений) Методы снижения размерности
Метод главных компонент
Факторный анализ
Эвристические методы снижения размерности Решение социально-экономических задач с использованием методов классификации и снижения размерности
Экспертно-статистический метод построения неизвестной целевой функции и его применение
Выявление основных типов городов РСФСР с точки зрения их социально-экономического облика Литература
Предметный указатель