М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, Грачев А.В. – 2011. – 23 с.
Рассмотренные ранее автоматизированные графические методы
оптимизации ( см. ЭУП автора «Автоматизированные графические методы
оптимизации») не позволяют выявить в явной форме влияние факторов
на оптимальное технологическое решение.
Известные из математики аналитические методы поиска оптимума предполагают экспертное решение такой задачи. Появление символьного процессора, который включается в автоматизированные вычислительные среды, позволяет существенно упростить и расширить решение задачи оптимизации аналитическим методом. Метод становится автоматизированным, где для вычислений используется символьный процессор. В этом случае символьный оптимальный результат выводится символьным процессором. Поэтому метод назван здесь символьно-аналитическим (СА). В пособии демонстрируются возможности СА метода оптимизации в вычислительной среде MathCAD для случая однофакторной оптимизации.
В пособии приводятся технологические примеры.
Учебное пособие предназначено для студентов специализации «гибкие технологические системы текстильной промышленности».
Известные из математики аналитические методы поиска оптимума предполагают экспертное решение такой задачи. Появление символьного процессора, который включается в автоматизированные вычислительные среды, позволяет существенно упростить и расширить решение задачи оптимизации аналитическим методом. Метод становится автоматизированным, где для вычислений используется символьный процессор. В этом случае символьный оптимальный результат выводится символьным процессором. Поэтому метод назван здесь символьно-аналитическим (СА). В пособии демонстрируются возможности СА метода оптимизации в вычислительной среде MathCAD для случая однофакторной оптимизации.
В пособии приводятся технологические примеры.
Учебное пособие предназначено для студентов специализации «гибкие технологические системы текстильной промышленности».